python3 對 filter 函式的淺研究

2022-08-30 16:21:20 字數 2474 閱讀 3376

filter()函式原型是

filter(function or none,sequence)

function or none  ——判斷函式，可填none

sequence 　　　　 ——列表、序列，即可迭代物件

按書上的解釋是 返回序列中使得函式值為 true的那些元素，如果函式為 none ，則返回那些值等價於 true的那些元素。

如果序列為元組或字串則返回相同型別結果，其他則返回列表。

我自己的解釋是 如果序列中有符合判斷函式中返回為 true的元素，則返回該元素。如果判斷函式 為 none，則返回整個列表。

注意：需要 把該函式 轉換為 列表或是其它的型別才能輸出。

輸出的是

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
按 菜鳥教程 上的例子：

def


is_odd(n):


return n % 2 == 1newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])


print(newlist)
會報錯：

這報錯的意思就是 返回的是位址而不是資料 ， filter物件 需要 轉換為 list物件 才能輸出。


另外，如果 判斷函式 是 none ，則返回整個列表：


def


iss(x):


return x % 2 == 1nlist = list(filter(none, range(1,101)))


print(nlist)


輸出的是


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
廖雪峰裡的解釋與例子如下：


-----鏈     接-----


python內建的filter()函式用於過濾序列。


和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。


例如，在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫：


def


is_odd(n):


return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])


#結果: [1, 5, 9, 15]


把乙個序列中的空字串刪掉，可以這麼寫：


def


not_empty(s):


return s and


s.strip()


filter(not_empty, ['a


', '', '


b', none, '


c', ''])


#結果: ['a', 'b', 'c']


可見用filter()這個高階函式，關鍵在於正確實現乙個「篩選」函式。


以上是本次的全部內容。
				
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