排序演算法 希爾排序

希爾排序的思想：將序列看成乙個矩陣，根據乙個步長序列將原序列分成m個列，逐列進行排序，直到列數變為1列為止

因此希爾排序的時間複雜度與步長關係密切。

希爾本人給出的步長序列為： n / (2^k)，其中n為序列元素的個數，k >= 1，取整數

舉例： 序列元素有32個，那步長序列為 [1, 2, 4, 8, 16]，在進行希爾演算法時，按步長從大到時小，先分成16列，再8列....最後分成一列，即完成排序

class shellsort 

// 獲取希爾步長序列
func shellstep() -> [int] 
return steps
}func sort() 
}func sort(step: int) }}
}}

* 空間複雜度為： o(1)

* 穩定性： 不穩定排序

排序演算法 希爾排序

如果乙個排序演算法,每次只把諸專案移動乙個位置,則它的平均執行時間至少要和n2成比例.因為在這個排序演算法執行的過程當中,每個記錄平均都必須遍歷n 3個位置,因此如果要對直接插入排序進行有效的,實質性的改進的話,就要有一種演算法,它可以使記錄做長距離的跳躍,而不是一步一步的挪動.希爾排序也是一種插入...

排序演算法 希爾排序

摘要 排序演算法有很多，最簡單的有氣泡排序和插入排序，這兩種方法都具有o n 2 的時間界.我們想要討論的是具有更好的時間界的排序演算法，比如希爾排序.1 希爾排序的思路是通過比較一定間距的元素來進行排序，最後再對所有相鄰元素進行一次插入排序.2 希爾排序最重要的引數是增量序列 h1,h2,ht 只...

排序演算法 希爾排序

希爾排序，也稱遞減增量排序演算法，是插入排序的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序演算法。希爾排序通過將比較的全部元素分為幾個區域來提公升插入排序的效能。這樣可以讓乙個元素可以一次性地朝最終位置前進一大步。然後演算法再取越來越小的步長進行排序，演算法的最後一步就是普通的插入排序，但是到了這步，...