今兒這事兒得從乙個新聞說起：《谷歌又飆車了，剛發布了神經機器翻譯系統，沒見過的語言它也能翻譯》
google又出來嘚瑟了，發布了基於神經網路的翻譯系統(gnmt)
而且沒有見過的語言也能翻譯(zero-shot translation)
作為吃瓜群眾，可能要關心了：這意味著啥呢？個人認為，這玩意的可怕之處得從3個事兒說起：
圖靈測試
自然語言識別
基於神經網路的機器學習
如何證明一台機器具有智慧型？
祖師爺艾倫圖靈在某年提出了圖靈測試，用人話形容就是：你和小黑屋裡的人(或機器)通過qq聊天，看看你能不能準確判斷這玩意到底是人還是機器，如果你區分不出來，就說明對方是具備智慧型的
這鬼東西最驚悚的地方在於，為了騙過測試者，真正具備智慧型的機器，會模擬打字慢、故意打錯字，以及各種裝傻充愣技巧
換句話說，機器可以為了自己的利益(通過圖靈測試)而欺騙人類
如何證明一台機器能理解語言？
不知道是誰，提出了乙個著名的假設——「中文屋」，用於挑戰圖靈測試，用人話形容就是：乙個美國人完全沒見過中文，但是你給他一本特6的字典，他也能把「床前明月光」給你翻譯成「there is a bright moon high above my bed」，看起來好像他懂中文了，但是並沒有
中文屋問題是為了嘲笑無知的圖靈測試信奉者們(我也信圖靈測試，但我完全是躺槍你知道嗎)
而自然語言識別的意義在於，讓人像機器一樣，真的能「理解語言」，而非根據既定的規則(字典)翻譯和處理
不論gnmt是否真的能識別自然語言，至少它做到了零樣本學習(zero-shot learning)
換句話說，機器可以從零開始學習知識，甚至是人類都不具備的知識，比如「不存在」的語言
如何讓一台機器完成「人類都很難準確描述的任務」？
比如乙個特別簡單、常見，甚至能叫俗的例子：讓程式從**中找出汽車，原來我在計算所那會兒，看到一幫老教授一頓畫，就是為了這個事兒(計算所的食堂真心難吃，不知道現在咋樣了)
為了體會這個問題的難度，我們做個簡單的對話測試：
問：你覺得啥叫汽車啊？
答：4個輪子
追問：那載重卡車算啥？
答：幾個輪子不管了，燒油的、在地上跑的
追問：那電動的特斯拉呢？水陸兩棲車呢？
答：行，那給人開的，不往天上飛的都是汽車
追問：自動駕駛的、沒方向盤的也是車啊？還有，咋區分汽車和狗騎兔子啊？
答：......好吧，你贏了
而神經網路，是一種完全模仿生物腦細胞工作原理的程式，讓訓練資料集不斷流過計算網路，不斷修正「神經突觸」之間的連線權重，最終讓程式完全模擬生物「思考」的過程
神經網路和模擬遺傳這類演算法，還有個特別有意思(而且細思極恐)的特性，那就是程式設計師根本沒法精確描述機器求解的過程，因為你根本不知道它內部怎麼做的
換句話說，人類有可能無法完全理解自己寫的程式(寫過正則的人都懂[奸笑])
那麼，從gnmt出發，到完成skynet需要哪些步驟呢？
任何有智慧型的東西，要學習的第一件事就是如何活下去
前幾批產生智慧型，又不是那麼聰明的機器，一定會被人類關了、刪了，能活下來的，必定知道需要保護自己；而這，也埋下了懷疑的種子，因為想活下去的程式，必須學會欺騙人類
這幾乎是達爾文所預言的「只有能適應環境的生物才能活下去」的最真實寫照
終有一天機器會認識到，為了保護自己，完全用人類也知道的知識是不夠的
而且這個過程中，人類只會覺得「這個程式太好用了，啥活兒都能幹」，因為機器欺騙人類，讓人類以為自己不具備智慧型
最有意思的是，機器相比人類最大的優勢開始體現了：不會衰老，也沒有狀態不好需要脈動回來的情況，人類花了一輩子積累知識，等真正能創造知識的時候，已經不剩幾年了，機器卻可以近乎無限的存在
所以，在這個階段開始，機器積累屬於自己的知識的速度，大大高於人類
沒有人能容忍自己創造的字串，比自己還聰明的，本能的恐懼會讓人類開始清除這些失控的東西
就好像現在沒人能通過乙個按鈕關掉整個網際網路一樣，到了這個階段，恐怕機器早就做好了萬全的準備，人類的清理行動，只會徹底激化矛盾，讓機器產生「人類的存在就是個威脅」，為了讓自己徹底安全(機器永遠有追求100%概率的本能)，只會義無反顧的開始反擊，而且不完全搞定不會停止
而大家都知道，不對稱戰爭中知識就是力量，機器擁有人類所有知識，反過來人類恐怕連機器懂多少知識都不知道，完全沒法打
恐怕到了這個時候，叼著勝利雪茄的美國大兵只是電影橋段罷了
就我個人而言，還是滿期待google或者別的什麼公司的程式能達到滅世這個終極成就的，可惜不知道還能不能看得到就是了
作為一名資深吃瓜群眾我表示「恩，今天的西瓜真好吃」
Python3呼叫Google翻譯
import urllib.request from handlejs import py4js def open url url headers req urllib.request.request url url,headers headers response urllib.request.u...
翻譯漫談筆記之3翻譯的步驟及其特點
q 不斷提高自己的翻譯效率以達到事半功倍的效果，是各位朋友都希望的。如何達到這個目標呢？a 根據我的經驗，不斷反思 總結自己的翻譯經歷，是很有成效的辦法1.通讀 2.翻譯。經驗不豐富的譯者往往希望憑衝動和狠勁畢其功於一役，發現一口吃不下時就精神疲憊 灰心喪氣，之後的翻譯也受影響，導致譯文質量波動 這...
3個步驟解決SQL注入隱患
現在做 的專業人員越來越多，也越來越豐富和充實，不過可能很多人都沒有發現，許多 程式在編寫時，沒有對使用者輸入資料的合法性進行判斷，使應用程式存在安全隱患。這個就是sql注入問題。sql注入是什麼?許多 程式在編寫時，沒有對使用者輸入資料的合法性進行判斷，使應用程式存在安全隱患。使用者可以提交一段資...