hash演算法**至
雜湊表,又叫雜湊表，它是基於快速訪問的角度設計的，也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義，該資料結構可以理解為乙個線性表，但是其中的元素不是緊密排列的，而是可能存在空隙。
雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做雜湊表。比如我們儲存70個元素，但我們可能為這70個元素申請了100個元素的空間。70/100=0.7，這個數字稱為負載因子。我們之所以這樣做，也 是為了「快速訪問」的目的。我們基於一種結果盡可能隨機平均分布的固定函式h為每個元素安排儲存位置，這樣就可以避免遍歷性質的線性搜尋，以達到快速訪問。但是由於此隨機性，也必然導致乙個問題就是衝突。所謂衝突，即兩個元素通過雜湊函式h得到的位址相同，那麼這兩個元素稱為「同義詞」。這類似於70個人去乙個有100個椅子的飯店吃飯。雜湊函式的計算結果是乙個儲存單位位址，每個儲存單位稱為「桶」。設乙個雜湊表有m個桶，則雜湊函式的值域應為[0,m-1]。
hashmap請看其中一些問題i <<= 2;//i = i<<2 i等於i乘以2的2次方,>>就是相除了。
雜湊表,又叫雜湊表，它是基於快速訪問的角度設計的，也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義，該資料結構可以理解為乙個線性表，但是其中的元素不是緊密排列的，而是可能存在空隙。
雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做雜湊表。比如我們儲存70個元素，但我們可能為這70個元素申請了100個元素的空間。70/100=0.7，這個數字稱為負載因子。我們之所以這樣做，也 是為了「快速訪問」的目的。我們基於一種結果盡可能隨機平均分布的固定函式h為每個元素安排儲存位置，這樣就可以避免遍歷性質的線性搜尋，以達到快速訪問。但是由於此隨機性，也必然導致乙個問題就是衝突。所謂衝突，即兩個元素通過雜湊函式h得到的位址相同，那麼這兩個元素稱為「同義詞」。這類似於70個人去乙個有100個椅子的飯店吃飯。雜湊函式的計算結果是乙個儲存單位位址，每個儲存單位稱為「桶」。設乙個雜湊表有m個桶，則雜湊函式的值域應為[0,m-1]。
hashmap請看其中一些問題i <<= 2;//i = i<<2 i等於i乘以2的2次方,>>就是相除了。
HashMap中的hash演算法總結
演算法一直是我的弱項，然而面試中基本是必考的專案，剛好上次看到乙個hashmap的面試題，今天也來學習下 hashmap中的hash演算法是如何實現的。數學知識回顧 hashmap中的hash演算法 首先要明白乙個概念，hashmap中定位到桶的位置 是根據key的hash值與陣列的長度取模來計算的...
HashMap中的hash演算法總結
演算法一直是我的弱項，然而面試中基本是必考的專案，剛好上次看到乙個hashmap的面試題，今天也來學習下 hashmap中的hash演算法是如何實現的。數學知識回顧 hashmap中的hash演算法 首先要明白乙個概念，hashmap中定位到桶的位置 是根據key的hash值與陣列的長度取模來計算的...
21Hash演算法以及暴雪Hash
一 雜湊表簡介 雜湊表是一種查詢效率極高的資料結構，理想情況下雜湊表插入和查詢操作的時間複雜度均為o 1 任何乙個資料項可以在乙個與雜湊表長度無關的時間內計算出乙個雜湊值 key 然後在常量時間內定位到乙個桶 術語bucket，表示雜湊表中的乙個位置 當然這是理想情況下，因為任何雜湊表的長度都是有限...