orm模型介紹
隨著專案的越來越大,採用寫原生sql的方式在**中會出現大量的sql語句,那麼問題就出現了:
1:sql語句重複利用率不高,越複雜的sql語句條件越多,**越長。會出現很多相近的sql語句
2:很多sql語句是在業務邏輯中拼出來的,如果有資料庫需要更改,就要去修改這些邏輯,這會很容易漏掉對某些sql語句的修改
3:寫sql時容易忽略web安全問題,給未來造成隱患。如,sql注入
1:易用性:使用orm做資料庫的開發可以有效的減少重複sql語句的概率,寫出的模型也更加直觀,清晰。
2:效能損耗小:orm轉換成底層資料庫操作指令確實會有一些開銷。但是從實際的情況看,這種損耗很少(不足5%),只要不是對效能有嚴苛的要求,綜合考慮開發效率,**的閱讀性,帶來的好處要遠遠大於效能損耗,而且專案越大作用越明顯。
3:設計靈活:可以輕鬆的寫出複雜的查詢
4:可移植性:django封裝了底層的資料實現,支援多個關聯式資料庫引擎,包括流行的mysql,postgresql和sqlite。可以非常輕鬆的切換資料庫
建立orm模型
from django.db import以上便定義了乙個模型。這個模型繼承自 『django.db.models.model』,如果這個模型想要對映到資料庫中,就必須繼承自這個類,這個模型以後對映到資料庫中,表名是模型名稱的小寫形式,為『book』。在這個表中,有四個字段,如上。models
#如果要將乙個普通的類變成乙個可以對映到資料庫中的orm模型
#那麼必須要將父類設定為models.model或者他的子類
class
book(models.model):
#1. id:int型別,是自增長的
id = models.autofield(primary_key=true)
#2. name:varchar(100)。圖書名字
name = models.charfield(max_length=100, null=false)
#3. author:varchar(100)。作者名字
author = models.charfield(max_length=100, null=false)
#4. price:float。**
price = models.floatfield(null=false, default=0)
class
publisher(models.model):
name = models.charfield(max_length=100, null=false)
address = models.charfield(max_length=100, null=false)
#終端進入專案目錄,進行虛擬環境
#1. 使用makegrations
#python manage.py makemigrations
#2. 使用migrate將新生成的遷移指令碼檔案對映到資料庫中
#python manage.py migrate
## 對映模型到資料庫中:
將『orm』模型對映到資料庫中,總結起來就是以下幾步:
(django-env) macminidemac-mini:orm_intro_demo nelsen$ python manage.py makemigrations#生成指令碼檔案
migrationsfor'
book
': book/migrations/0001_initial.py -create model book (django-env) macminidemac-mini:orm_intro_demo nelsen$ python manage.py migrate
#將遷移指令碼檔案對映到資料庫中
operations to perform:
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