1.數值標準化
首先計算各屬性的平均值和平均絕對誤差，公式為
其中，表示第k個屬性的均值，表示第k個屬性的平均絕對誤差，表示第i條記錄的第k個屬性。
然後對每條資料記錄進行標準化度量，即
其中，表示標準化後的第i條資料記錄的第k個屬性值。
matlab函式
1. z-score 標準化
新資料=（原資料-均值）/標準差
標準化以後，x中元素的取值範圍為實數。
% zscore normalize
x=zscore(x);
2…數值歸一化
將標準化後的每個數值歸一化到[0,1]區間。公式為
2.matlab數值歸一化
參考：corrected_processed =mapminmax(stddata,0,1);%歸一化
**相關**
i=csvread('c:\users\ding\desktop\data\corrected6.csv');%讀取csv檔案
label = i(:,end);%類別標籤
stddata = zscore(i(:,1:41));%標準化
corrected_processed = mapminmax(stddata,0,1);%歸一化
資料標準化（歸一化）
資料標準化 歸一化 處理是資料探勘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到資料分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行資料標準化處理，以解決資料指標之間的可比性。原始資料經過資料標準化處理後，各指標處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。以下是兩種常用的歸一...
資料標準化 歸一化
資料標準化 歸一化 處理是資料探勘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到資料分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行資料標準化處理，以解決資料指標之間的可比性。原始資料經過資料標準化處理後，各指標處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。以下是兩種常用的歸一...
資料標準化 歸一化
公式 x x x frac x x 公式 x x xm inxm ax x mi nx frac x x xma x x min x xm in 公式 x x xm ax x frac x xm ax x 注 該方法用於稀疏資料。公式 x x xm edia niqr x frac x iqr x ...