本書內容簡介：
第一章， 簡要論述了電腦科學和應用程式的演化過程，讓讀者了解機器學習如此盛行的背景—也就是說，數位化技術是如何從數字計算大型機發展到個人電腦台式電腦，後來到可上網、可移動的智慧型化裝置。
第二章， 介紹了機器學習的基礎知識，通過一些簡單的應用程式，我們詳述了這些基礎知識是如何模型擬合和統計學知識聯絡在一起的。
第三章， 大部分的機器學習演算法都是監督學習。在這一章中，我們講述了這樣的演算法如何在模式識別中運用的，如臉部識別和語音識別。
第四章， 講述了受到人腦啟發的人工神經網路，是如何學習的。在不同級別的抽象中，多層網路究竟能學習到那個層級。
第五章， 另一種機器學習演算法是非監督學習，其目的是學習例項之間的聯絡。這一章中我們會講述使用者分類和學習推薦，以及常見的應用。
第六章， 強化學習，乙個自主**-例如自動駕駛汽車-會學習在乙個環境中採取行動以得到最大化的回報並受到最少的懲罰。
第七章， 總結，講述了機器學習未來發展的方向，以及「資料科學」的新領域，也包括高效能雲計算。我們還會討論道德和法律方面的問題，如資料隱私和資料安全。
這本書旨在簡要介紹我們如今在機器學習方面正在做什麼，我希望可以藉此激發讀者的興趣，從而思考我們將來可以做什麼。毫無疑問，機器學習是如今最激動人心的科學領域之一，它推動了各個領域的技術發展，生成了一批令人印象深刻的應用影響著各行各業。
感悟 本書書名無法描述本書內容（二）
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Linux學習內容簡介
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收費系統 內容簡介
需求分析 啟動介面 資料庫配置介面 使用者登入介面 主介面 業主管理 點選 增加 拼音碼，是根據 業主姓名 自動匹配的 依據如下檔案 雙擊列表，進行業主的 修改 對 業主 資訊匯出為excel 收費列印 窗體 點選 姓名 旁邊的按鈕，開啟 業務選擇框 點選兩個固定 專案 中旁邊的按鈕進行 專案 的選...