輸入小檔案優化
--輸入檔案最大拆分大小，這裡設定為128m
set mapred.max.split.size=128000000;
--128m
set mapred.min.split.size.per.node=128000000;
--128m
set mapred.min.split.size.per.rack=128000000;
--輸入端的合併類
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.combinehiveinputformat;
--設定有多少reducer來處理輸出，這裡設定1g由乙個reducer輸出，對於沒有reducer的，這裡將會失效
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000;
--在map-only的任務結束時合併小檔案
set hive.merge.mapfiles=true;
--在map-reduce的任務結束時合併小檔案
set hive.merge.mapredfiles=true;
--設定reduce task的數量
set mapred.reduce.tasks = 8;
--每個任務最大的reduce數，預設為999
set hive.exec.reducers.max=200;
hive優化之小檔案合併
檔案數目過多，會給hdfs帶來壓力，並且會影響處理效率，可以通過合併map和reduce的結果檔案來消除這樣的影響 set hive.merge.mapfiles true 在 map only 的任務結束時合併小檔案 set hive.merge.mapredfiles false true 時在...
hive小檔案合併機制 Hive小檔案合併遷移
1 需求 2 小檔案合併 我們通過sparksql進行小檔案合併，首先開啟spark shell申請足夠多的資源 spark shell master yarn driver memory 20g driver cores 4 executor cores 6 num executors 18 ex...
Hadoop小檔案優化
1 影響namenode的壽命，因為檔案元資料儲存在namenode的記憶體中 2 影響計算引擎的任務數量，比如每個小的檔案都會生成乙個map任務 1 合併小檔案 對小檔案進行歸檔 har 自定義inputformat將小檔案儲存成sequencefile文 件。2 採用combinefileinp...