在多執行緒環境下，每個執行緒都有自己的資料。乙個執行緒使用自己的區域性變數比使用全域性變數好，因為區域性變數只有執行緒自己能看見，不會影響其他執行緒，而全域性變數的修改必須加鎖。
但是區域性變數也有問題，就是在函式呼叫的時候，傳遞起來很麻煩：
def process_student(name):
std = student(name)
# std是區域性變數，但是每個函式都要用它，因此必須傳進去：
do_task_1(std)
do_task_2(std)
def do_task_1(std):
do_subtask_1(std)
do_subtask_2(std)
def do_task_2(std):
do_subtask_2(std)
do_subtask_2(std)
student物件，不能共享。
如果用乙個全域性dict存放所有的student物件，然後以thread自身作為key獲得執行緒對應的student物件如何？
global_dict = {}
def std_thread(name):
std = student(name)
# 把std放到全域性變數global_dict中：
global_dict[threading.current_thread()] = std
do_task_1()
do_task_2()
def do_task_1():
# 不傳入std，而是根據當前執行緒查詢：
std = global_dict[threading.current_thread()]
...def do_task_2():
# 任何函式都可以查詢出當前執行緒的std變數：
std = global_dict[threading.current_thread()]
...
std物件在每層函式中的傳遞問題，但是，每個函式獲取std的**有點醜。
有沒有更簡單的方式？
threadlocal應運而生，不用查詢dict，threadlocal幫你自動做這件事：
import threading
# 建立全域性threadlocal物件:
local_school = threading.local()
def process_student():
# 獲取當前執行緒關聯的student:
std = local_school.student
print('hello, %s (in %s)' % (std, threading.current_thread().name))
def process_thread(name):
# 繫結threadlocal的student:
local_school.student = name
process_student()
t1 = threading.thread(target= process_thread, args=('alice',), name='thread-a')
t2 = threading.thread(target= process_thread, args=('bob',), name='thread-b')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
hello, alice (in thread-a)
hello, bob (in thread-b)
local_school就是乙個threadlocal物件，每個thread對它都可以讀寫student屬性，但互不影響。你可以把local_school看成全域性變數，但每個屬性如local_school.student都是執行緒的區域性變數，可以任意讀寫而互不干擾，也不用管理鎖的問題，threadlocal內部會處理。
可以理解為全域性變數local_school是乙個dict，不但可以用local_school.student，還可以繫結其他變數，如local_school.teacher等等。
threadlocal最常用的地方就是為每個執行緒繫結乙個資料庫連線，http請求，使用者身份資訊等，這樣乙個執行緒的所有呼叫到的處理函式都可以非常方便地訪問這些資源。
乙個threadlocal變數雖然是全域性變數，但每個執行緒都只能讀寫自己執行緒的獨立副本，互不干擾。threadlocal解決了引數在乙個執行緒中各個函式之間互相傳遞的問題。
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