map和flatmap之間區別?
這兩者都是遍歷rdd中資料,並對資料進行資料操作,並且會的到乙個全新rdd
map多用於計算或處理一些特殊資料型別,不能使用扁平化處理的資料型別
flatmap不僅可以對資料遍歷處理,而且可以將存在rdd中集合中資料進行處理並且儲存到乙個新的集合中
所以兩種的使用本質上沒有區別,但flatmap比map多出了對集合資料壓平的作用
ps:一般情況下在spark開發中較多使用flatmap,但是 flatmap不能使用所有的場景,所以也會使用map來進行處理資料
map 和 flatmap 的區別
我看到網上的這些抄例子，真是醉了，所有人用的都是乙個例子，這個例子還很不好理解，於是寫了這個,就不搞理繞口的理論介紹了，直接看例子吧 rdd1 sc.parallelize a b c d e f h i j rdd2 rdd1.map lambda x x.split rdd2.collect a...
map與flatMap的區別
spark的轉換運算元中map和flatmap都十分常見，要了解清楚它們的區別，我們必須弄懂每執行一次的資料結構是什麼。這裡我們先準備一組資料 hello spark hadoop jeff ruoze spark hi spark hello 啟動spark之後，讀取這個檔案 將一行行按照製表符進...
map與flatmap的區別
def func map data hello world hello fly data rdd sc.parallelize data map rdd data rdd.map lambda s s.split print map print format map rdd.collect def ...