人臉識別模組
產品功能
1、 人臉比對功能
2、 目標人員註冊
4、 報警元資料輸出
系統技術指標
(1) 布控目標**雙眼間距不小於 60 畫素，建議 90 畫素以上；眼睛的瞳
孔清晰可見；禁止戴墨鏡、口罩，帽子，且眼鏡框不得遮擋眼睛；表
情自然、臉部區域完整、輪廓清晰、人臉比例不失真、光線均勻且無
陰影；(2) 人臉監控現場光照度在 300～900lux 之間；
(3) 人臉識別姿態及飾物：左右旋轉 [-30 ° ,30 ° ] ，俯仰角度
[-15°,15°]，平面旋轉[-15°,15°]，免冠，不戴墨鏡、口罩、帽
子等遮擋人臉的飾物，眼鏡框、頭髮不遮擋眼睛；無逆光，人臉無明
顯反光，光線均勻且無陰影；
(4) 人臉識別可支援影象中雙眼間距最小 30 畫素目標；
(5) 比對報警時間不大於 3 秒；
(6) 比對速度 100 萬/秒 ；
(7) 人臉識別正確率》75%；
(8) 監控資訊查詢時間不大於 5 秒
車牌識別模組
產品簡介
技術指標
● 識別時間<0.05 秒。
● 識別車輛行駛速度<130 公里/小時。
● 車牌檢測正確率》95% 。
● 漢字識別正確率》99%、 字元位識別率大於》97%、全車牌識別正確率》96%。
● 支援各種車牌識別：民用車牌(92 式)、民用貨車尾牌(雙行)、民用車牌(2002 個性化)、 警車車牌、武警車牌、軍用車牌(2004 式)。
● 在可見光成像條件下車牌顏色（藍、黃、黑、白）識別正確率》98%。
● 監視距離 1-50 公尺(具體視成像裝置效能) 。
● 支援可見光及紅外 2 種成像模式、支援 led 和閃光燈等輔助光源，全天候 7×24
小時連續工作。
● 可輸出車輛**、車牌**、識別結果、車牌顏色。
應用領域
汽車車牌號碼是車輛的唯一「身份」標識，車牌自動識別技術已廣泛經應用於公路收費、 停車管理、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛排程、車輛檢測等各種場合。
● 監測報警
● 超速違章處罰
● 車輛出入管理
● 自動放行
● 高速公路收費管理
● 計算車輛旅行時間
● 車牌號碼自動登記
Opencv SVM車牌識別
車牌定位演算法在車牌識別技術中占有很重要地位，乙個車牌識別系統的識別率往往取決於車牌定位的成功率及準確度。車牌定位有很多種演算法，從最簡單的來，車牌在影象中一般被認為是長方形，由於影象攝取角度不同也可能是四邊形。我們可以使用opencv中的例項 c program files opencv samp...
HyperLPR車牌識別
本文基於hyperlpr進行修改，完整 參考 hyperlpr是乙個使用深度學習針對對中文車牌識別的實現，與較為流行的開源的其他框架相比，它的檢測速度和魯棒性和多場景的適應性都要好於目前開源的框架，hyperlpr可以識別多種中文車牌包括白牌，新能源車牌，使館車牌，教練車牌，武警車牌等。使用的目標檢...
車牌識別程式
車牌識別程式 僅供學習使用 說明 此程式識別的車牌是在網上隨便找的，此程式中的二值化 形狀選擇和形態學處理的blob分析三步曲 並不具有普遍性。因為位置 光照 車牌清潔狀態等都會對車票識別造成很大的影響。只有使用mlp svm cnn 等人工智慧演算法訓練的程式，才具有比較高的普適性。1.採集影象 ...