Function與Module的差異與應用場景

function與module都可以對pytorch進行自定義拓展，使其滿足網路的需求，但這兩者還是有十分重要的不同：

function一般只定義乙個操作，因為其無法儲存引數，因此適用於啟用函式、pooling等操作；module是儲存了引數，因此適合於定義一層，如線性層，卷積層，也適用於定義乙個網路

function需要定義三個方法：__init__, forward, backward（需要自己寫求導公式）；module：只需定義__init__和forward，而backward的計算由自動求導機制構成

可以不嚴謹的認為，module是由一系列function組成，因此其在forward的過程中，function和variable組成了計算圖，在backward時，只需呼叫function的backward就得到結果，因此module不需要再定義backward。

module不僅包括了function，還包括了對應的引數，以及其他函式與變數，這是function所不具備的

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Function與Module的差異與應用場景

function與module都可以對pytorch進行自定義拓展，使其滿足網路的需求，但這兩者還是有十分重要的不同 function一般只定義乙個操作，因為其無法儲存引數，因此適用於啟用函式 pooling等操作 module是儲存了引數，因此適合於定義一層，如線性層，卷積層，也適用於定義乙個網路...

驅動與執行module

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