limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=100r/s;
server}}
解釋:rate=100r/s 意思是每個位址每秒只能請求100次。
burst=10 表示 一共有10塊令牌,並且每秒鐘只新增1塊令牌。
nginx利用limit模組設定ip併發防cc攻擊
在nginx.conf 中的http欄位下面加入一如下一行
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; ##平均 1r/s 每秒1個請求
再在server下配置的主機定義文件中加入如下一行(全域性就加在server下面)
limit_req zone=one burst=8;佇列模式
limit_req zone=one burst=8 nodelay; ###不用佇列 預設的突發(burst是0)
如果只想限制php的請求,加在location下
location ~ \.php$ }}
解釋:rate=100r/s 意思是每個位址每秒只能請求100次。
burst=10 表示 一共有10塊令牌,並且每秒鐘只新增1塊令牌。
nginx利用limit模組設定ip併發防cc攻擊
在nginx.conf 中的http欄位下面加入一如下一行
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; ##平均 1r/s 每秒1個請求
再在server下配置的主機定義文件中加入如下一行(全域性就加在server下面)
limit_req zone=one burst=8;佇列模式
limit_req zone=one burst=8 nodelay; ###不用佇列 預設的突發(burst是0)
如果只想限制php的請求,加在location下
location ~ \.php$ {
try_files $uri =404;
fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$;
fastcgi_pass unix:/var/run/php-fpm.sock;
fastcgi_index index.php;
include fastcgi_params;
limit_req zone=one burst=8 nodelay;
重載入nginx即可 nginx -s reload
參考文件1:
參考文件2:
比如nginx.conf的http段配置如下
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req:20m rate=100r/s;
limit_req zone=req burst=150;
複製**
「limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req:20m rate=100r/s;」
相當於在nginx建立了乙個檢查站,名字叫req,凡是跟req相關的請求,並限定檢查速率是100r/s。
所以當使用「limit_req zone=req
burst=150;」指定某些請求需要經過req的時候,請求的速率就被限制為100r/s。日誌驗證了這點。
然後就是burst=150了。這相當於在檢查站req旁邊放150個座位。如果某個請求當時超過速度限制被攔了,請他在空座位上坐著,等排隊,如果檢查站空了,就可以通過。如果連座位都坐滿了,那就抱歉了,請求直接退回,客戶端得到乙個伺服器忙的響應。所以說burst跟request_rate一點關係都沒有,設成10000,就是1萬個請求可以等著排隊,而檢查站還是1秒鐘放行100個請求(龜速)。而且也不能一直排隊,所以nginx還設了超時,排隊超過一定時間,也是直接退回,返回伺服器忙的響應。
**:
nginx的限流和閘道器gatway限流
1.場景描述 例如 首頁採取二級快取操作,減少對資料庫和redis的壓力,但是遇到惡意請求還是不能有效的緩解壓力,限流就能起到保護措施的作用了 nginx提供了兩種限流方案 3.控制速率 nginx常用控制速率的方式之一就是採用漏桶演算法 3.1漏桶演算法實現控制速率限流 概述 漏桶演算法思想就是水...
Nginx限流設定
hello world成功的必經之路!1.限流演算法 1 令牌限流 演算法思想是 令牌以固定速率產生,並快取到令牌桶中 令牌桶放滿時,多餘的令牌被丟棄 請求要消耗等比例的令牌才能被處理 令牌不夠時,請求被快取。2 漏桶演算法 演算法思想是 水 請求 從上方倒入水桶,從水桶下方流出 被處理 來不及流出...
nginx 限流學習
在當今流量徒增的網際網路時代,很多業務場景都會涉及到高併發。這個時候介面進行限流是非常有必要的,而限流是nginx最有用的特性之一。一般情況下,首頁的併發量很大,即使應用了多級快取,使用者不停的重新整理 也是沒有必要的,甚至有些惡意的請求也會對系統造成影響。其作用可以防止使用者惡意刷爆 控制併發量。...