嗯？？聽到這個問題的時候，是不是有些茫然？
我連什麼是索引都不是很清晰明了，你給我講什麼建立索引的時機？！！！
是的，很多同學只是有所耳聞，並且可能就是只知道索引可以優化sql效率，但是至於其所以然並不清晰。那麼我們現在先談談什麼是索引。
對於mysql而言，官方對索引給出的定義是：索引（index）是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。
這個時候，我們可以了解到索引就是一種資料結構。
也可以通俗的理解：一種排好序等你來直接查詢的快速查詢的資料結構。所以上面也說道了可以優化sql的查詢效率。
那麼索引到底如何實現的呢？這裡我們簡單的說一下：
用mysql舉例來說明，mysql支援多種儲存引擎，那麼各種儲存引擎支援的索引也是不一樣的。這裡我們說到的mysql就支援多種：**b-、b+tree；hash；全文。
這裡我們重點說一下：聚簇索引和非聚簇索引。（很多場景經常問）
在mysql的儲存引擎中：myisam和innodb，其中分別實現的是非聚簇索引和聚簇索引。
對於兩種索引結構來說：
聚簇索引：聚餐索引就是資料的物理儲存順序，通俗的講，就是排隊，比如一排人坐在位置上，我要他們全起立，按照你們個個座位的序號，給我排好隊。這樣，我叫第三個人出列，就可以直接找到了。
非聚簇索引：索引順序與資料物理排序順序無關。通俗的講，就是你們雖然按序號坐著，但是我手上有乙份名單，這名單的順序是按照姓名的a-z排序的。那麼我叫第三個人出列，就可以直接看到這個人的唯一姓名了。
那麼對於上面兩種儲存引擎，適用於什麼場景呢。通常來說，非聚簇索引適合大量的讀操作。聚簇索引適用於大量的增刪改操作。
好，簡單的索引拓展結束，我們重點說說使用索引。
建立索引的好處
那麼建立索引有什麼好處嗎？這麼講，我們在圖書館找書的時候，是不是按照書標籤去找書的，這樣，即使在幾百萬的藏書中，我們也能找到自己要的書籍。這樣在系統層面，我們降低了資料庫的io操作。通過索引，我們也不需要排序，直接就降低了排序的效能消耗。
那麼壞處呢？
那麼萬物皆有雙面性，在我們建立索引的同時，也就是說，我們還要對索引進行維護，也就是說，需要維護兩套資料。且在對比哦庫表進行增刪改操作的時候，還需要對索引進行乙個更新資訊操作。從底層實現來說，索引也是一張庫表，其中的資料內容就是表結構對應的索引字段，所以說索引也消耗了一定的儲存空間。類似一種觸發器機制。
那麼說其弊端也顯而易見了，就是維護的成本，和io讀寫。
總結來說，就是索引適合在高頻的讀操作中建立，且不適合高頻的增刪改操作。
那麼最後面我們可以直接對索引進行乙個使用的總結了。
在哪些場景適合使用索引呢？
1.在我們建立表的時候，其實預設已經將主鍵上建立唯一索引了。
2.當某個字段頻繁的作為查詢引數，查詢條件的字段也建議使用，比如號碼，唯一，且查詢頻率高
3.當我使用join進行乙個鍊錶查詢，就適合使用，這樣，外來鍵也是一種查詢條件頻率高。
4.排序的字段，當我們對一些資料量較大的表進行乙個查詢且排序，例如日誌表，都會使用到建立時間作為排序字段，並且來說，這些表的資料量都不小，這個時候，我們建立索引會有明顯的效率提公升。
5.還有我們做統計資料的時候，通常會對該字段進行一種資料的匯**計，在分組查詢的時候也是一樣的意思，這個時候，也建議建立索引。
注：在建立索引的時候，組合索引建立比單個更有效果，但是不能貪多哦。
那麼也有一些場景不建議使用索引：
1.表記錄較少，你一共就10條資料，我還建立乙個索引？可能索引的資料儲存都比實際資料都多。
2.還有一種就是上面已經說到的，高頻的增刪改表。比如流水表，秒級的增加資料。這種表結構，我們通常不建議。
3.查詢條件幾乎用不到的字段。這個自己理解。
4.還有就是那種，你選擇他作為查詢條件，但是幾乎沒有條件過濾的感覺的字段。例如，性別，你說你查詢男和女有多大的過濾？？
那麼後面，我們肯定得講講儲存引擎中的b樹，這個可是高頻面試題。
資料庫建立索引的缺點，和什麼時候不該建立索引
缺點 第一，建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料 量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的資料進行增加 刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。...
究竟什麼時候該建立索引
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，mysql必須從第1條記錄開始然後讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有乙個索引，mysql能快速到達乙個位置去搜尋到資料檔案的中間，沒有必要看所有資料。大多數mysql索引 primary key unique ...
MySql中什麼時候建立索引？
索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。所以說索引的本質是 資料結構。簡單理解就是 排好序的快速查詢資料的資料結構。一般來說，索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，所以通常以索引檔案的形式儲存在磁碟上。高效的檢索資料 通過索引列隊資料排序 更新表 增 刪 改 的同時也需要更新索...