有一系列字典或例項，並且希望根據特定欄位的值（例如日期）對分組（group）的資料進行迭代。
下面有乙個子項為字典的序列（list），假如要根據日期（date）進行分組迭代：
rows = [,,
,,,,
,,
]from operator import itemgetter
from itertools import groupby
# sort by the desired field first
rows.sort(key=itemgetter('date'))
# iterate in groups
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):
print(date)
for i in items:
print(' ', i)
07/01/2012
07/02/2012
07/03/2012
07/04/2012
若只想將相同域的項合併到乙個大的資料結構中，如list。可以使用之前博文中提到的defaultdict()。如下**所示：
from collections import defaultdict
rows_by_date = defaultdict(list)
for row in rows:
>>> for r in rows_by_date['07/01/2012']:
print(r)
......
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表test有三列 a,b,c 100萬條記錄。a,b 上有唯一索引，現在要查詢對於每乙個a，b的值最大的那條記錄。有好幾種方法。1.select from select from test order by d desc as t group by a 速度最快的，但只有mysql可以用。2.sel...
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