上一章講了如何通過索引來提速我們的查詢語句，這一章讓我們回到資料庫開發的初始階段，建表。談談怎樣設計一張漂亮的表。
1. 滿足三正規化
1nf: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的資訊，不能分解, 只要資料庫是關係型資料庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sqlserver)，就自動的滿足1nf
資料庫的分類
關係型資料庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非關係型資料庫: 物件導向或者集合
面向文件資料庫: mongodb
2nf: 表中的記錄是唯一的, 就滿足2nf, 通常我們設計乙個主鍵來實現。一般情況下，表中都必須設定主鍵，並且一般不含業務邏輯，可以設定為自增長。
3nf: 即表中不要有冗餘資料, 就是說，表的資訊，如果能夠被推導出來，就不應該單獨的設計乙個欄位來存放.
有時候為了減少查詢次數，可以容忍冗餘。
2. 字段數目不要過多
一張表的字段過於龐大，會導致查詢時的掃瞄範圍加大，即使你並沒有查詢相應字段。
所以，如果一張表某個字段，資訊量大，但是我們很少查詢，則可以考慮把這些字段，單獨的放入到一張表中，這種方式稱為垂直分割
3. 選擇合適的字段型別
在建立表的時候要選取最適用的字段屬性。
一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小
舉個例子
11位的手機號
有兩種型別可以儲存
bigint、char(11)。int型別最大2147483647不可存
考慮到bigint佔20位元組，而char(11)佔11*2=22（gbk）或11*3=33(utf-8),所以使用bigint是最好的。
如果在建立表之後發現表的字段設定不夠合理想修改時怎麼修改呢？
4. 修改表結構
如果發現表的字段設定不夠合理想修改時怎麼修改呢，有兩種方法。
傳統方法
先使用show createtable 檢視原先怎樣建立欄位的
然後就可以根據需要修改了
alter table patent_data modify mingcheng varchar(500) default null comment '名稱';
快速方法（簡單粗暴而高效）
建立乙個結構是你所需要的空表，關閉mysql，在資料夾中直接複製新生成的表的frm檔案替換掉原來表的的frm檔案
注：
frm檔案位於mysql安裝目錄下的 /data/資料庫名 目錄下
本章結束，下一章將談談sql語句的優化方法。
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