python 常用模組介紹

1.定義

模組：用來從邏輯上組織python**（變數、函式、類，邏輯），本質就是.py結尾的python檔案（檔名：test.py,對應的模組名：test）。

包：用來從邏輯上組織模組的，本質就是乙個目錄（必須帶有乙個__init__.py檔案）

2.匯入方法

import module1_name,module2_name #匯入多個模組

from module1_name import * #匯入模組的全部方法

from module1_name import logger，names #匯入模組的多個方法

from module1_name import logger as logger_a #起別名

import 模組名 #匯入的是整個模組

from 模組名 import 方法名 #匯入的是模組中的方法，不建議使用這種匯入，因為如果匯入的模組方法和本程式中的方法重名會有衝突，本程式中的方法覆蓋匯入模組中發方法，所以執行本程式中定義的方法。

通過使用別名可用在呼叫模組方法重名的情況下，直接使用別名。

3.import 本質（路徑搜尋和搜尋路徑）

匯入模組的本質就是把python檔案解釋一遍。

(import test test='test.py all code')

(from test improt name name='code')

imoprt module_name ——>module_name.py——>module_name.py的路徑——>sys.path

匯入包的本質就是執行該包下的__init__.py檔案

其他目錄檔案需要匯入包時，需要在包目錄下的__init__.py檔案裡新增from . improt 模組名

import 模組名 #本質是解釋整個模組並賦給模組名。

from module1_name import logger，names #本質是只解釋模組中的某幾個方法。

4.匯入優化

同一目錄下的不同py檔案a、b,a要用b檔案中的方法時：

from b improt 方法名（也可以起別名，as 名）

在a中直接使用方法名就可以。

5.模組的分類

a.標準庫（內建函式）

b.開源模組

c.自定義模組

標準庫：

random.random #取0-1之間的隨機數

random.randrange(1,3)#隨機1-3不包含3

random.randint(0,9) # 隨機取0-9的數，包括0,9

3.os

4.sys

5.shutil

6.xml

7.shelve

8.yaml

9.configparser

10.re

最常用的匹配語法:

re.match 從頭開始匹配

re.search 匹配包含

re.findall 把所有匹配到的字元放到以列表中的元素返回

re.splitall 以匹配到的字元當做列表分隔符

re.sub 匹配字元並替換

常用正規表示式符號:

'.'     預設匹配除\n之外的任意乙個字元，若指定flag dotall,則匹配任意字元，包括換行
'^'     匹配字元開頭，若指定flags multiline,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.multiline)
'$'     匹配字元結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.multiline).group()也可以
'*'     匹配*號前的字元0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果為['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前乙個字元1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?'     匹配前乙個字元1次或0次
''   匹配前乙個字元m次
'' 匹配前乙個字元n到m次，re.findall("ab","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字元，re.search("abc|abc","abcbabccd").group() 結果'abc'
'(...)' 分組匹配，re.search("(abc)a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c  
'\a'    只從字元開頭匹配，re.search("\aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\z'    匹配字元結尾，同$
'\d'    匹配數字0-9
'\d'    匹配非數字
'\w'    匹配[a-za-z0-9]
'\w'    匹配非[a-za-z0-9]
's'     匹配空白字元、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'
'(?p...)' 分組匹配 re.search("(?p[0-9])(?p[0-9])(?p[0-9])","371481199306143242").groupdict("city") 結果

具體參考：

11.logging

12.hashlib

反斜槓的困擾

與大多數程式語言相同，正規表示式裡使用"\"作為轉義字元，這就可能造成反斜槓困擾。假如你需要匹配文字中的字元"\"，那麼使用程式語言表示的正規表示式裡將需要4個反斜槓"\\\\"：前兩個和後兩個分別用於在程式語言裡轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正規表示式裡轉義成乙個反斜槓。python裡的原生字串很好地解決了這個問題，這個例子中的正規表示式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配乙個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜槓，寫出來的表示式也更直觀。

僅需輕輕知道的幾個匹配模式

re.i(re.ignorecase): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）
m(multiline): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）
s(dotall): 點任意匹配模式，改變'.'的行為

python 常用模組介紹

python常用模組介紹

python常用模組介紹（二）

python常用模組介紹（三）

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