celery分布式任務
celery call把任務給乙個元件，元件交給rabiitmq放到佇列broker，佇列返回任務id給celery元件再給call，
任務完成時call拿著id通過celery去rabbitmq取。broker發任務給worker
1.celery有以下優點：
簡單：一單熟悉了celery的工作流程後，配置和使用還是比較簡單的
高可用：當任務執行失敗或執行過程中發生連線中斷，celery 會自動嘗試重新執行任務
快速：乙個單程序的celery每分鐘可處理上百萬個任務
靈活： 幾乎celery的各個元件都可以被擴充套件及自定製
# calls test('world') every 30 seconds
sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10) # 結果儲存10秒
# set the default django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('django_settings_module', 'myblog.settings')
@shared_task
def add(x,y):
return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
return x * y
task_id=none
def celery_pub(request):
task = add.delay(22,23)
global task_id
task_id = task.id
# 拿到任務id即可返回，不用等待get獲取值，以後再呼叫id拿值
分布式任務佇列Celery
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