如何在保證儲存量的情況下，又能保證資料的檢索速度。
hbase提供了完善的海量資料儲存機制，solr、solrcloud提供了一整套的資料檢索方案。
使用hbase搭建結構資料儲存雲，用來儲存海量資料；使用solrcloud集群用來搭建搜尋引擎，將要查詢的結構化資料的id查詢出來，只配置它儲存id。
1.使用者write data寫資料（wd）
從使用者提交寫資料請求wd1開始；經歷wd2寫入mysql資料庫或寫入結構資料儲存雲中；wd3提交到solr集群中，從而依據業務需求建立索引。
2.使用者read data讀資料（rd）
從使用者提交讀資料請求rd1開始；經歷rd2直接讀取mysql中資料或向solr集群請求搜尋服務；rd3向solr集群請求得到的搜尋結果為id，再向結構資料儲存雲中通過id取出資料，最後返回給使用者結果。
solr與hbase架構設計
大資料 Hive與HBase
hive hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能。hbase hbase是hadoop的資料庫，乙個分布式 可擴充套件 大資料的儲存。hbase和hive在大資料架構中處在不同位置，hbase主要解決實時資料查詢問題，hiv...
大資料技術Hbase和Hive詳解
大資料技術hbase和hive詳解，今天給大家介紹一下關於零基礎學習大資料之hbase和hive是多麼重要的技術，那麼兩者有什麼區別呢?下面我們一起來看一下吧。apachehive是乙個構建在hadoop基礎設施之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs上的資料。hql是一種類...
大資料技術之HBase第3章 HBase資料結構
與nosql資料庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行，只有三種方式 1.通過單個row key訪問 2.通過row key的range 正則 3.全表掃瞄 row key行鍵 row key 可以是任意字串 最大長度 是 64kb，實際應用中長度一般為 10...