CSV資料訪問

csv資料的讀取十分地簡單

分為兩部分

讀讀取csv檔案可以使用csv模組下的reader(f)以及dictreader(f)

mport csv

with open(
"text.csv
","r
") as f:
f =csv.reader(f)
for row in
f:        
print(row)

結果表示為

['

symbol
', '
price
', '
date
', '
time
', '
change
', '
volume']
['aa', '
39.48
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
-0.18
', '
181800']
['aig', '
71.38
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
-0.15
', '
195500']
['axp', '
62.58
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
-0.46
', '
935000']
['ba', '
98.31
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
+0.12
', '
104800']
['c', '
53.08
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
-0.25
', '
360900']
['cat', '
78.29
', '
6/11/2007
', '
9:36am
', '
-0.23
', '
225400
']

而使用dictreader()來讀取檔案方便的一點在於可以使用索引的方式獲取資訊

import

csvwith open(
"text.csv
","r
") as f:
f =csv.dictreader(f)
for row in
f:        
print(row["
symbol
"],row["
price
"],row["
date
"],row["
time
"],row["
change
"])

其結果邊表示為

aa 39.48 6/11/2007 9:36am -0.18aig 71.38 6/11/2007 9:36am -0.15axp 62.58 6/11/2007 9:36am -0.46ba 98.31 6/11/2007 9:36am +0.12c 53.08 6/11/2007 9:36am -0.25cat 78.29 6/11/2007 9:36am -0.23

區別：看個人喜好，喜歡哪種用哪種，但是以後應該會接觸到根據不同的應用場景選擇讀取方式的場景。

寫csv檔案的時候需要注意一點

首先要寫入csv檔案的頭部資訊

隨後再寫入尾部資訊

分為兩種情況

一

headers = ['

symbol
','price
','date
','time
','change
','volume']
rows = [('
aa', 39.48, '
6/11/2007
', '
9:36am
', -0.18, 181800),
('aig
', 71.38, '
6/11/2007
', '
9:36am
', -0.15, 195500),
('axp
', 62.58, '
6/11/2007
', '
9:36am
', -0.46, 935000),
]with open(
'stocks.csv
','w
') as f:
f_csv =csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)

二當row中時字典時，就可以選擇使用dictwriter寫入資料

headers = ['

symbol
', '
price
', '
date
', '
time
', '
change
', '
volume']
rows = [,,,
]with open(
'stocks.csv
','w
') as f:
f_csv =csv.dictwriter(f, headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)

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