python 資料型別檢查

【資料型別檢查】

在實際介面自動化測試過程中，我們會發現介面的很多入參引數都標記了【string、int、float、array等等 】，這就迫使我們對入參得作下檢查工作，不然執行完成後，出錯了，**少的還能快速找到問題，**多了的話定位問題都要找半天。

首先，第一種是這樣的 「def function_check(number: int):」，方法和函式的檢查是一致的，這種方式的檢查，是輸入不符合的引數時，它只會顯示波浪線，滑鼠放在波浪線上時，也會有一段提示資訊，告訴你型別不符合，如下圖顯示

上的「 0.5 」顯示的下面顯示了波浪線，滑鼠放在上面也提示了「 expected type 'int', got 'float' instead 」，當然也不止檢查整型，浮點、字串、字典、元組都可以的，多個入參都可以進行檢查

1

defcheck_str(number: str):
2return
number34
5def
check_float(number: float):
6return
number78
9def
check_set(number: set):
10return
number
1112
13def
check_dict(number: dict):
14return
number
1516
17def
check_list(number: list):
18return
number
1920
21def
check(number: str, first: int, second: tuple):
22return number, first, second

isinstance()內建函式也是可以對入參進行檢查

如果不是對應的型別時會返回 true 或 false， 如下**展示效果

1 number = 523

print(isinstance(number, int))

d:\python\python37\python.exe f:/git/auomationtest/testpytest/ch3/check_type.py

true
process finished with exit code 0

1

defcheck_int(num):2if
isinstance(num, dict):
3return
num4
else:5
return
'型別錯誤'6
78print(check_int('
5'))

d:\python\python37\python.exe f:/git/auomationtest/testpytest/ch3/check_type.py

型別錯誤
process finished with exit code 0

1

defcheck_int(num):2if
isinstance(num, (dict, float, str, tuple, int)):
3return
num4
else:5
return
'型別錯誤'6
7#只要符合其中乙個都會被正常列印
8print(check_int('
5'))

型別檢查的話，其實type()內建函式也是不能忽略的，相對來說，作判斷檢查的話個人認為靈敏度欠缺，如下**展示效果：

1 num= 523

print
(type(num))45
6 number = 578
if type(number) is
int:
9print(number)

一直都在努力變好中，希望您也是，加油！

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