在單程序下日誌的處理邏輯：
# 設定1小時的切割間割
第1步： 生成info.log
第2步： 寫入1小時日誌
第3步： 1小時之後，判定info.log-2018-11-30-1檔案是否存在，如果存在則刪除，然麼重新命名info.log為info.log-2018-11-30-1
第4步： 重新生成info.log並將logger的檔案控制代碼指向新的info.log檔案
# 設定1小時的切割間割
第1步： 生成info.log
第2步： 寫入1小時日誌
第3步： 1小時之後，1號程序先判定info.log-2018-11-30-1檔案是否存在，如果存在則刪除，然麼重新命名info.log為info.log-2018-11-30-1
第4步： 此時可能2號程序還在向info.log檔案進行寫入，由於寫入流已經開啟，檔案控制代碼指向的是原info.log， 即現在的info.log-2018-11-30-1，所以2程序會向info.log-2018-11-30-1中寫入
第5步： 等到2號程序下次寫日誌時，發現到了執行重新命名操作的時間了，但此時info.log-2018-11-30-1已經存在，然後他會進行刪除操作，這樣就會導致info.log-2018-11-30-1已存在的日誌丟失
第6步： 2號程序執行刪除操作後，接下來便會執行將info.log重新命名為info.log-2018-11-30-1的操作，這時候就會導致1號進行繼續向info.log-2018-11-30-1寫入，這樣就導致了日誌錯亂
基於此方案，目前有兩個安裝包實現這個功能， 安裝任何乙個即可：
concurrent-log-handlergithub上面一位大佬實現的，目前版本v0.9.20僅支援按檔案大小切割檔案
pyloghandlers是我基於concurrent-log-handler在保留核心功能的基本上做了一些改動，使其支援按大小、按日期切割檔案；
下面是pyloghandlers乙個簡短的用法介紹， 更詳細的用法，可以檢視文件 pyloghandlers on github：
logging = ,
},'handlers': ,
'time':
},'loggers': ,
}}def write_log(tag):
import logging.config
logging.config.dictconfig(logging)
for i in range(0, 500):
# import time
# time.sleep(0.001)
logger.debug(f' process tag ')
if __name__ == '__main__':
from multiprocessing import process
p_count = 1
p_list =
for i in range(p_count):
for p in p_list:
p.start()
for p in p_list:
p.join()
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