在實際的操作中，往往會發生這樣的場景，當命令 1 在時刻 t1 傳送到 redis 伺服器後，伺服器就很快執行完了命令 1，而命令 2 在 t2 時刻卻沒有通過網路送達 redis 伺服器，這樣就變成了 redis 伺服器在等待命令 2 的到來，當命令 2 送達，被執行後，而命令 3 又沒有送達 redis，redis 又要繼續等待，依此類推，這樣 redis 的等待時間就會很長，很多時候在空閒的狀態，而問題出在網路的延遲中，造成了系統瓶頸。
所以在迴圈大量的從redis中取資料時就會因網路延時造成查詢時間過長。
所以決定試試pipelined批處理，經過業務測試，這種方式確實很快，速度可以提公升10倍以上，這裡就不寫怎麼測試的了，有興趣的可以自行測試，下面寫一下如何使用：
因為我用的是springboot專案所以採用的是redistemplate操作redis，我取的是hash值，**如下：
/*** 批量取hash資料**
@param key
* @param
hashkeys
* @param
db *
@return
*/public listhashgetbatch(string key, listhashkeys, int
db)
return
null
; }
});return
list;
}
大家用的時候可以直接使用redistemplate，不用傳db引數，因為我們是以前老專案，乙個專案中需要操作多個db，所以自己封裝了個工具類
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