從業務角度看併發
一種是嚴格意義上的併發，即所有的使用者在同一時間點做同一件事或操作，這種操作一般指做同一型別的業務。比如，所有使用者同一時刻做併發登陸，同一時刻做表單提交。
另外一種併發是廣義範圍的併發，這種併發與前一種併發的區別是，儘管多個使用者對系統發出了請求或者進行了操作，但是這些請求或都操作可以是相同的，也可以是不同的。比如，在同一時刻有使用者在登入，有使用者在提交表單。
從伺服器的角度看併發
在該系統的執行過程中，把整個執行過程劃分為離散的時間點，在每個點上都有乙個「同時向服務端傳送請求的使用者數」，這個就是所謂的伺服器所承受的併發訪問數。
從測試工具的角度看併發
效能測試工具可以1秒模擬成千上萬個請求，那麼這些請求的產生同樣分前後順序。就算這些請求被真正的「同時」生產出來，通過網路傳輸到過伺服器時，因為受網路頻寬、延遲等影響，也無法真正的對伺服器構成「同時」請求。從伺服器角度，當它接收到併發請求，在處理這些請求時同樣需要分前後順序，因為它處理每個請求的時間極短；每秒可以處理幾千幾萬次請求；所以，我們說它的併發能力是每秒/次。
（注： 這裡假設模擬虛擬使用者的伺服器和系統伺服器為單核cpu的情況下）
效能測試 併發使用者計算
併發使用者數 大家都知道我們的效能測試就通過工具模擬多使用者對系統進行操作，對系統造成壓力，來驗證系統的效能 不太標準的解釋 好多人也簡單的把效能測試當成併發測試。那麼這個 多使用者 和 同時 兩個因素缺一不可。只多使用者不同時，很難對系統構成壓力 沒有多個使用者，同時的概念也就自然不存在了 併發的...
效能測試知多少 併發使用者
在做效能測試 的時候，我們常常聽到併發使用者 響應時間 吞吐量專業術語，也許大家都理解，這裡有乙個理解的層次與深度概念。最近有看斷念 軟體效能詳解與案例分析 一書，看了他的講解，原來我對這些術語的理解還是比較膚淺，其實，這裡也主要受制於自己的知識面。所以，再拿出來與大家重溫一下。ps 按照慣例先上個...
效能測試 測試方案 併發使用者數
併發使用者數 同時向伺服器端傳送請求的客戶數。一般根據系統場景和客戶要求來制定具體值。虛擬使用者數和併發使用者數的聯絡 oa系統使用使用者是100個，這個就是系統使用者數。估算併發數的公示 1 計算平均的併發使用者數 c nl t 2 併發使用者數峰值 c c 3根號c 公式 1 中，c是平均的併發...