程序模組,multiprocessing 的 process
程序的建立 變數 = process(target = 指定函式,args = (1,))指定函式引數
a = process(target = 函式,args = (引數) 注:函式無需加括號,引數以元組形式傳進去
這樣我們就建立了乙個程序,target 無需加括號!
我們通過 變數.start() 呼叫某程序, 然後使用:變數.join()阻塞母程序,
讓母程序等待子程序執行完畢.否則就母程序先執行了,
那樣就達不到我們想要的結果了.
序列只在計算少數問題時計算速度比並行塊
假設中間有停頓的話,比如time.sleep(2) 那麼並行一定比序列快.
並行兩個sleep同時執行,所以要快,序列則需要執行兩遍sleep,時間長的多.
a = process(target = 函式,args = 函式引數) 函式無需加括號
a.start() 啟動程序 a.join() 阻塞母程序,讓子程序先執行.
from multiprocessing import pool,cpu_countimport os,time
def long_time_task(i):
print('我是子程序:{},程序id:{}'.format(i,os.getpid()))
time.sleep(2) #當某程序池執行到這時,因為需要等待時間,所以4個程序並行阻塞
#當第1個程序執行完阻塞前和阻塞後的任務時,
#才能進入第5個程序!
print(i,'結果:{}'.format(8**20))
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
print('cpu核心數:{}'.format(cpu_count()))
print('當前母程序:{}'.format(os.getpid()))
p = pool(4) #建立程序池
for i in range(5): #
print('等待子程序執行!')
p.close() #關閉程序池,並啟動4個程序,第5個程序則需要等第1個的程序執行完畢才能進入
p.join() #阻塞程序池的程序
print('總用時:{}'.format(time.time() - start)) #得出總時長
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