有乙個無序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51],先進行排序列印輸出,分別嘗試插入20/40/41 數值到序列中合適的位置,保證其有序。
第一種實現,利用巢狀for迴圈,每次迭代出來的數值進行比較。如果比原表中的數值小,則插入到這個數左面。
lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]排序後二分查詢到適當位置插入數值。lst = sorted(lst1)
for x in (20,40,41,100):
i = 0
for i,v in enumerate(lst):
if v > x:
break
lst.insert(i,x)
print(lst)
排序使用sorted解決,假設公升序輸出。
查詢插入點,使用二分查詢完成。
假設全長為n,首先在大致的中點元素開始和待插入的數進行比較,如果大則和右邊的區域的中點元素進行比較,如果小則和左邊的區域的中點進行比較,以此類推。
lst = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]lst1 = sorted(lst)
def lst_insert(lst1,i):
ret = lst1
# print(ret)
length = len(lst1)
low = 0
while low < length:
mid = length // 2
if ret[mid] < i:
low = mid + 1 #說明i大,右邊,限制下限。
else:
length = mid #說明i不大於,左邊,限制上限。
ret.insert(low,i)
print(ret)
for x in (40,20,21):
lst_insert(lst1,x)
演算法的核心就是折半至重合為止。
1)二分的前提是有序,否則不允許。
2)二分的查詢演算法的時間複雜度是o(log n)
提供的函式有:
bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a)):
查詢在有序列表a中插入x的index。lo和hi用於指定列表的區間,預設是使用整個列表,如果x已經存在,在其左邊插入,返回值為index。
bisect.bisect_right(a,x,lo= 0,hi=len(a))或者bisect.bisect(a,x,lo= 0,hi=len(a))
和bisect_left類似,但如果x已經存在,則在其右邊插入。
bisect.insort_left(a,x,lo= 0,hi=len(a))
在有序列表a中插入x,等同於a.insert(bisect.bisect_left(a,x,lo,hi),x).
bisect.insort_right(a,x,lo= 0,hi=len(a))或者bisect.insort(a,x,lo= 0,hi=len(a))和insort_left函式類似,但是如果x如果已經存在,在其右邊插入。
函式可以分為兩類:
bisect系,用於查詢index。
insort系,用於實際插入。
預設重複時候從右邊插入。
import bisect判斷學習成績,成績等級a-e 。90分以上為a ,80 以上為b ,70以上為c 60以上為d。60以下為d。lst = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]
lst1 = sorted(lst)
print(lst1) #[25, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]
print(20,bisect.bisect(lst1,20)) #20 0
print(30,bisect.bisect(lst1,30)) #30 1
print(40,bisect.bisect(lst1,40)) # 40 4
print(100,bisect.bisect(lst1,100)) # 100 10
print(20,bisect.bisect_left(lst1,20)) #20 0
print(30,bisect.bisect_left(lst1,30)) #30 1
print(40,bisect.bisect_left(lst1,40)) #40 2
print(100,bisect.bisect_left(lst1,100)) # 100 10
for x in (20,30,40,100):
bisect.insort_left(lst1,x)
print(lst1)
# [20, 25, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]
# [20, 25, 30, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]
# [20, 25, 30, 37, 40, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]
# [20, 25, 30, 37, 40, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 100]
def insert_score(nums):
lst = [60, 70, 80, 90]
grades = "edcba"
index = bisect.bisect(lst,nums)
print(index)
print(grades[index])
insert_score(70)
python二分法查詢 Python 二分法查詢
二分法查詢主要的作用就是查詢元素 lst 1,3,5,7,12,36,68,79 資料集 百萬級資料 num int input 請輸入你要查詢的元素資訊 for el in lst if num el print 存在 break else print 不存在 len lst 0 1 2 3 4 ...
二分法python實現
聚會遊戲,乙個人想乙個數,其他人來猜,然後告訴你猜大了還是小了,直到猜到這個數。二分法和猜數遊戲類似,只不過猜的時候一定猜最中間的那個數,折半查詢所需內容,就陣列來說,陣列越長,梯度下降越快,二分查詢優勢越明顯。python 如下 1 defbinary search list,item 2 low...
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