spark textFile讀取多個檔案

1.1 簡單讀取檔案

val spark =sparksession.builder()

"demo")
.master(
"local[3]")
.getorcreate()
//讀取hdfs檔案目錄
spark.sparkcontext.textfile("
/user/data")
spark.sparkcontext.textfile(
"hdfs:")
//讀取本地目錄
spark.sparkcontext.textfile("
file://user/data
")

1.2 正則模式讀取檔案

val spark =sparksession.builder()

"demo")
.master(
"local[3]")
.getorcreate()
//讀取hdfs檔案目錄
spark.sparkcontext.textfile("
/user/data/201908/0[1-9]/*
")

2.1 將多個檔案變成乙個 list 作為引數

正確寫法：sc.textfile( filename1 + "," + filename2 + "," + filename3)

val spark =sparksession.builder()

"demo")
.master(
"local[3]")
.getorcreate()
val filelist = array("
/user/data/source1
","/user/data/source2
","/user/data/source3")
//讀取hdfs檔案目錄
spark.sparkcontext.textfile(filelist.mkstring("
,"))

2.2 使用 union 連線

val spark =sparksession.builder()

"demo")
.master(
"local[3]")
.getorcreate()
val filelist = array("
/user/data/source1
","/user/data/source2
","/user/data/source3")
//array[rdd]
val filerdd:array[rdd[string]] =filelist.map(spark.sparkcontext.textfile(_)
spark.sparkcontext.union(filerdd)

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