常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
排序法最差時間分析
平均時間複雜度
穩定度空間複雜度
氣泡排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
快速排序
o(n2)
o(n*log2n)
不穩定o(log2n)~o(n)
選擇排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
二叉樹排序
o(n2)
o(n*log2n)
不一頂o(n)
插入排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
堆排序o(n*log2n)
o(n*log2n)
不穩定o(1)
希爾排序oo
不穩定o(1)
如當乙個演算法的空間複雜度為乙個常量，即不隨被處理資料量n的大小而改變時，可表示為o(1)；當乙個演算法的空間複雜度與以2為底的n的對數成正比時，可表示為0(10g2n)；當乙個演算法的空i司複雜度與n成線性比例關係時，可表示為0(n).若形參為陣列，則只需要為它分配乙個儲存由實參傳送來的乙個位址指標的空間，即乙個機器字長空間；若形參為引用方式，則也只需要為其分配儲存乙個位址的空間，用它來儲存對應實參變數的位址，以便由系統自動引用實參變數。
常用排序演算法的時間複雜度與空間複雜度
常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度 排序法 最差時間分析 平均時間複雜度 穩定度 空間複雜度 氣泡排序 o n2 o n2 穩定 o 1 快速排序 o n2 o n log2 n 不穩定 o log2 n o n 選擇排序 o n2 o n2 穩定 o 1 二叉樹排序 o n2 o n log...
常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
總結 1 當排序記錄個數n較大，關鍵碼分布較隨機，且對穩定性不作要求時，採用快速排序為宜。2 當待排序記錄個數n較大，記憶體空間允許，且要求穩定排序時，採用歸併排序。3 當待排序記錄個數n較大，關鍵碼分布可能出現正序或逆序的情況，且對穩定性不作要求時，採用堆排序或歸併排序。4 當待排序記錄個數n較大...
常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
以上快速排序和歸併排序的空間複雜度不正確 圖2沒有的參考圖1，以圖2為準 對，就是懶得重新畫圖了 排序法最差時間分析 平均時間複雜度 穩定度 空間複雜度 氣泡排序 o n2 o n2 穩定 o 1 快速排序 o n2 o n log2n 不穩定 o log2n o n 選擇排序 o n2 o n2 ...