parzen 窗的matlab實現

2022-08-16 01:33:24 字數 1260 閱讀 1137

用一下程式簡單實現使用parzen窗對正態分佈的概率密度估計：

（其中核函式選用高斯核）

%run for parzen 


close all;clear all;clc;


x=normrnd(0,1,1,10000);%從正態分佈中產生樣本


f=-5:0.01:5;%確定橫座標範


% n=100   h= 0.25 , 1, 4


p1=parzen(x,0.25,10,f); 


p2 = parzen(x,1,10,f);


p3 = parzen(x,4,10,f);


subplot(331)


plot(f,p1)


subplot(332)


plot(f,p2)


subplot(333)


plot(f,p3)


hold on


% n=100   h= 0.25 , 1, 4


p1=parzen(x,0.25,100,f); 


p2 = parzen(x,1,100,f);


p3 = parzen(x,4,100,f);


subplot(334)


plot(f,p1)


subplot(335)


plot(f,p2)


subplot(336)


plot(f,p3)


hold on


% n=1000   h= 0.25 , 1, 4


p1=parzen(x,0.25,1000,f); 


p2 = parzen(x,1,1000,f);


p3 = parzen(x,4,1000,f);


subplot(337)


plot(f,p1)


subplot(338)


plot(f,p2)


subplot(339)


plot(f,p3)

function  p =  parzen(x,h,n,f)


%  高斯函式parzen 窗  統計落在parzen窗內的估計概率


%  h - 窗長度


%  n -取樣點數


b=0;


h1 =  h/sqrt(n);


for i=1:length(f)


for j=1:n


b= b+ exp(((f(i)-x(j))/h1).^2/(-2))/sqrt(2*pi)/h1;


endp(i) =  b/n;


b=0;


endend

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