流暢的python python資料模型

python最好的品質之一就是一致性。初步接觸python可能會len(collection)而不是collection.len()覺得不適應，這是通常所說的「python風格」(pythonic)的關鍵，體現在python的資料模型上，資料模型是對python框架的描述，它規範了這門語言自身構建模組的介面，這些模組包括但不限於序列、迭代器、函式、類和上下文管理器。

特殊方法：以兩個下劃線開頭，兩個下劃線結尾（例如__getitem__）。比如obj[key]背後就是__getitem__方法，為了能求得my_collection[key]的值，直譯器實際上會呼叫my_collection.__getitem__(key)。

import
collections
card = collections.namedtuple('
card
', ['
rank
', '
suit'])
class
frenchdeck:
ranks = [ str(n) for n in range(2, 11)] + list('
jqka')
suits = '
spades diamonds clubs hearts
'.split()
def__init__
(self):
self._cards = [ card(rank, suit) for suit in
self.suits
for rank in
self.ranks]
def__len__
(self):
return
len(self._cards)
def__getitem__
(self, position):
return self._cards[position]

collections.namedtuple構建了乙個簡單的類表示一張紙盤，用以構建只有少數屬性但是沒有方法的物件，比如資料庫條目。

>>> beer_card = card('
7', '
diamods')
>>>beer_card
card(rank='
7', suit='
diamods
')

用len()函式看看一疊牌有多少張：

>>> deck =frenchdeck()
>>>len(deck)
52

從一疊牌中抽取特定的一張，比如第一張或者是最後一張，以下這些都是由__getitem__方法提供的:

>>>deck[0]
card(rank='
2', suit='
spades')
>>> deck[-1]
card(rank='
a', suit='
hearts')
>>>

也可以隨機抽取一張紙牌

>>> from random import
choice
>>>choice(deck)
card(rank='
4', suit='
clubs')
>>>choice(deck)
card(rank='
8', suit='
clubs')
>>>choice(deck)
card(rank='
10', suit='
diamonds
')

這是因為__getitem__方法把操作交給了self._cards列表，所以deck類會自動支援切片操作。

>>> deck[:3]
[card(rank='
2', suit='
spades
'), card(rank='
3', suit='
spades
'), card(rank='
4', suit='
spades')]
>>> deck[12::13]
[card(rank='
a', suit='
spades
'), card(rank='
a', suit='
diamonds
'), card(rank='
a', suit='
clubs
'), card(rank='
a', suit='
hearts
')]

另外僅僅實現了__getitem__方法，這一摞牌就變成可迭代了

>>> for card in
deck:
...     
print
(card)
... 
card(rank='
2', suit='
spades')
card(rank='
3', suit='
spades')
...

in運算子會按照順序做迭代搜尋，

>>> card('
q', '
hearts
') in
deck
true
>>> card('
7', '
beasts
') in
deck
false

排序，按照黑桃最大、紅桃次之、方塊再次、梅花最小

>>> suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
>>> def
spades_high(card):
...     rank_value =frenchdeck.ranks.index(card.rank)
...     
return rank_value * len(suit_values) +suit_values[card.suit]
... 
>>> for card in sorted(deck, key=spades_high):
...     
print
(card)
... 
card(rank='
2', suit='
clubs')
card(rank='
2', suit='
diamonds')
card(rank='
2', suit='
hearts
')

按照目前的設計，frenchdeck是不能洗牌的。

如何使用特殊方法

特殊方法的存在是為了被python直譯器呼叫的，是隱式的，並不需要呼叫他們。也就是說沒有my_object.__len__()這種寫法，而應該是len(my_object)。如果是python內建的型別，比如列表list、字串str，等，那麼__len__會直接返回ob_size屬性。

比如for i in x:這個語句，背後用的是iter(x)，而這個函式的背後則是x.__iter__()方法。

通常**無需直接使用特殊方法，除了__init__方法。

通過內建的函式（例如len、iter、str等等）來使用特殊方法是最好的選擇，他們的速度更快。

另外不要自己想當然地隨意新增特殊方法，比如__foo__之類的，因為雖然現在這個名字沒有被python內部使用，以後就不一定了。

字串表達形式

python有乙個內建的函式是repr，它能把乙個物件用字串的形式表達出來以便辨認。

%和str.format這兩種格式化字串的方法目前都在使用，但是str.format可能會越來越適用。

__repr__和__str__的區別在於，後者是在str()函式被使用，或者是在print函式列印才被呼叫的，並且返回的字串對終端使用者更友好。如果只想實現這兩種中的一種，那麼__repr__會是更好的選擇。

流暢的python python資料模型

流暢的python 《流暢的python》第一天

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python python的方法覆蓋

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