五日線金叉十日測試

2022-08-14 03:03:13 字數 2093 閱讀 7907

import

pandas as pd

import

numpy as np

import

osimport

matplotlib.pyplot as plt

all_stock_data =pd.dataframe()

stock_code_list =

#t = os.listdir('all_stock_data')

#for i in t:

#    print(i.split('.')[0])

for root, dirs, files in os.walk('

all_stock_data1'):

iffiles:

for f in

files:

if'.csv'in

f:'.csv

')[0])

for code in

stock_code_list:

print('

正在計算%s

'%code)

stock_data = pd.read_csv('

all_stock_data1\\

'+code+'

.csv

',encoding='

gbk'

) stock_data = stock_data[['

日期','

****

','**價

','成交量

','漲跌幅

']]#

.ix[:300]

stock_data.sort_values('

日期',inplace=true)

stock_data[

'五叉十

'] = '無'

stock_data[

'五日**

'] = stock_data['

**價'].rolling(window=5).mean()

stock_data[

'十日**

'] = stock_data['

**價'].rolling(window=10).mean()

tiao1 = stock_data['

五日**

'] > stock_data['

十日**']

tiao2 = stock_data['

五日**

'].shift() < stock_data['

十日**

'].shift()

for i in [1,2,3,5]:

stock_data[str(i)+'

日漲幅'] = (stock_data['

**價'].shift(-i)/stock_data['

**價'] - 1)*100

stock_data.ix[stock_data[(tiao1==true) & (tiao2 == true)].index,'

五叉十'] = '金叉'

stock_data.replace(np.inf,np.nan,inplace=true)

stock_data.dropna(how='

any', inplace=true)

stock_data = stock_data[(stock_data['

五叉十'] == '金叉'

)]print('

-------------------------------

')

print('

五日線金叉十日測試:')

print('

共發出%d次買出提示

'%all_stock_data.shape[0])

print('

-------------------------------')

for i in [1,2,3,5]:

print('

**'+str(i)+'

日後平均漲幅%f

' % all_stock_data[str(i)+'

日漲幅'

].mean())

print(all_stock_data)

120日均線金叉250日均線是大牛市來臨的重要訊號

在技術分析上30 60 120 250日 是研判牛市或熊市的重要方法 30日 金叉60日 且同時向上是牛市來臨的第乙個訊號,是 見底的 60日 金叉120日 是牛市來臨的第二個訊號,也被稱作小牛市 120日 金叉250日 是大牛市來臨的重要訊號 而30日 死叉60日 則說明牛市結束,熊市來臨。對於普...

隧道裡亮麗的風景線 記金日隧道廣告系統

隧道廣告系統從2001年底開始研發,到現在已經7年了,截至目前中間延續了5個大的版本公升級 目前現場安裝的是v2.0版和v3.0版,v4.0 基於串列埠 和v5.0 基於can口 正處在研發階段 由於是自主研發 國際領先的民族品牌產品 已經獲得兩個發明專利證書 所以得到大興科委 北京市科委的大力支援...

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