佇列和生產者消費者模型

ipc機制：程序通訊

管道：pipe，基於共享的記憶體空間

佇列：pipe+鎖

from multiprocessing import queue

q = queue()
q.put(3)   # 放值
q.get()   # 拿值

生產者：生產資料的任務

消費者：處理資料的任務

生產者--->佇列--->消費者

生產者可以不停的生產，達到了自己最大的生產效率；消費者可以不停的消費，達到了自己最大的消費效率。

生產者消費者模型大大提高了生產者生產的效率和消費者消費的效率。

from multiprocessing import process,joinablequeue

import time
import random
def producer(q, name, food):
for i in range(3):
print(f'生產了')
time.sleep(random.randint(1, 3))
res = f''
q.put(res)
def consumer(q, name):
while true:
res = q.get()
time.sleep(random.randint(1, 3))
print(f'吃了')
q.task_done()
if __name__ == '__main__':
q = joinablequeue()
p1 = process(target=producer, args=(q, 'xiaowu', '肉包'))
p2 = process(target=producer, args=(q, 'liyi', '豆沙包'))
p3 = process(target=producer, args=(q, 'guapi', '菜包'))
c1 = process(target=consumer, args=(q, '張三'))
c2 = process(target=consumer, args=(q, '李四'))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
c1.daemon = true
c2.daemon = true
c1.start()
c2.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
q.join()

佇列，生產者消費者模型

from multiprocessing import process,lock import os,time,json with open user w encoding utf 8 as f dic json.dump dic,f def search with open user r enco...

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