淺拷貝與深拷貝

淺拷貝：

對乙個物件進行淺拷貝其實是新建立乙個型別跟原物件一樣，其內容是原來物件的引用。有以下幾種方式實施（1）完全切片操作[:];(2)利用工廠函式，比如list(),dict()等；（3）使用copy模組的copy函式。

舉個例項：

# encoding=utf-8
obj = ['name',['age',18]]
a=obj[:]
b=list(obj)
for x in obj,a,b:
print id(x)
a[0] = 'lisi'
b[0] = 'zhangsan'
print a
print b
a[1][1] = 25
print a
print b
35217032
35227912
29943304
['lisi', ['age', 18]]
['zhangsan', ['age', 18]]
['lisi', ['age', 25]]
['zhangsan', ['age', 25]]

細心的朋友應該看出來了，改變a[0]元素與b[0]元素都互不影響，為何改變a[1][1]的元素會影響b[1][1]的元素呢？

要解開這個問題，只有先了解深拷貝與淺拷貝。以上例項中，我們建立的a與b都是從obj物件的淺拷貝，obj中第乙個元素是字串屬於不可變型別，第二個元素是列表屬於可變型別。因此我們進行拷貝物件時，字串被顯示拷貝重新建立了乙個字串，而列表只是複製引用，所以改變列表的元素會影響所有引用物件。

深拷貝：

以上都是淺拷貝，那麼我們希望拷貝的物件是獨立的，修改時不要影響其它值，這種我們稱為深拷貝。實現深拷貝我們需要引用乙個copy模組，copy模組有兩個函式可用，乙個是copy淺拷貝；另乙個是deepcopy深拷貝。

# encoding=utf-8
import copy
obj = ['name',['age',18]]
a=copy.deepcopy(obj)
b=copy.deepcopy(obj)
for x in a,b:
print id(x[0]),id(x[1])
print
a[1][1] = 25
b[1][1] = 30
print a
print b
33612664 35477256
33612664 35477640
['name', ['age', 25]]
['name', ['age', 30]]

使用深拷貝後，列表元素的id不一致，表示獨立物件，修改任何乙個列表元素的值都不會影響其它物件。

以下是幾點拷貝操作的注意事項：

第

一、非容器型別（比如數字、字串和其它「院子」型別的物件，像**、型別和range物件等）沒有被拷貝一說，淺拷貝是用完全切片操作來完成。

第二、如果元祖變數只包含原子型別物件，對它的深拷貝將不會進行。

淺拷貝與深拷貝

「淺拷貝」與「深拷貝」

淺拷貝與深拷貝

「淺拷貝」與「深拷貝」

淺拷貝與深拷貝

「淺拷貝」與「深拷貝」

淺拷貝與深拷貝

「淺拷貝」與「深拷貝」

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