這周我們來學習一下小公尺的搶購系統開發實踐。
小公尺公司在2023年8月16日首次發布了手機，立刻引起了市場轟動。隨後，在一天多的時間內預約了30萬台。之後的幾個月，這30萬台小公尺手機通過排號的方式依次發貨，到當年年底全部發完。
然後便是開放購買。最初的開放購買直接在小公尺的**系統上進行，但我們那時候完全低估了「搶購」的威力。瞬間爆發的平常幾十倍流量迅速淹沒了小公尺網**伺服器，資料庫死鎖、網頁重新整理超時，使用者購買體驗非常差。
市場需求不等人，一周後又要進行下一輪開放搶購。一場風暴就等在前方，而我們只有一周的時間了，整個開發部都承擔著巨大的壓力。
小公尺網可以採用的常規優化手段並不太多，增加頻寬、伺服器、尋找**中的瓶頸點優化**。但是，小公尺公司只是一家剛剛成立一年多的小公司，沒有那麼多的伺服器和頻寬。而且，如果**中有瓶頸點，即使能增加一兩倍的伺服器和頻寬，也一樣會被瞬間爆發的幾十倍負載所沖垮。而要優化**的**，時間上已沒有可能。電商**很複雜，說不定某個不起眼的次要功能，在高負載情況下就會成為瓶頸點拖垮整個**。
擺在小公尺面前的是一道似乎無解的難題，它要達到的目標如下：
設計方案就是多個限制條件下求得的解。時間、可靠性、成本，這是我們面臨的限制條件。要在那麼短的時間內解決難題，必須選擇最簡單可靠的技術，必須是經過足夠驗證的技術，解決方案必須是最簡單的。
在高併發情況下，影響系統效能的乙個關鍵因素是：資料的一致性要求。在前面所列的目標中，有兩項是關於資料一致性的：商品剩餘數量、使用者是否已經搶購成功。如果要保證嚴格的資料一致性，那麼在集群中需要乙個中心伺服器來儲存和操作這個值。這會造成效能的單點瓶頸。
在分布式系統設計中，有乙個cap原理。「一致性、可用性、分割槽容忍性」三個要素最多只能同時實現兩點，不可能三者兼顧。小公尺要面對極端的爆發流量負載，分割槽容忍性和可用性會非常重要，因此決定犧牲資料的強一致性要求。
做出這個重要的決定後，剩下的設計決定就自然而然地產生了：
1. 技術上要選擇最可靠的，因為團隊用php的居多，所以系統使用php開發；
2. 搶資格過程要最簡化，使用者只需點乙個搶購按鈕，返回結果表示搶購成功或者已經售罄；
3. 對搶購請求的處理盡量簡化，將i/o操作控制到最少，減少每個請求的時間；
4. 盡量去除效能單點，將壓力分散，整體效能可以線性擴充套件；
5. 放棄資料強一致性要求，通過非同步的方式處理資料。
小公尺手機之搶購背後
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