pytorch 呼叫forward 的具體流程

forward方法的具體流程：

以乙個module為例：

1. 呼叫module的call方法

2. module的call裡面呼叫module的forward方法

3. forward裡面如果碰到module的子類，回到第1步，如果碰到的是function的子類，繼續往下

4. 呼叫function的call方法

5. function的call方法呼叫了function的forward方法。

6. function的forward返回值

7. module的forward返回值

8. 在module的call進行forward_hook操作，然後返回值。

上述中「呼叫module的call方法」是指nn.module 的__call__方法。定義__call__方法的類可以當作函式呼叫，具體參考python的物件導向程式設計。

也就是說，當把定義的網路模型model當作函式呼叫的時候就自動呼叫定義的網路模型的forward方法。nn.module 的__call__方法部分原始碼如下所示：

def __call__(self, *input, **kwargs):

result = self.forward(*input, **kwargs)

for hook in self._forward_hooks.values():

#將註冊的hook拿出來用

hook_result = hook(self, input, result)

...return result

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