外國友人仿照中國字謎設計了乙個英文版猜字謎小遊戲，請你來猜猜看吧。
字謎的迷面 puzzle 按字串形式給出，如果乙個單詞 word 符合下面兩個條件，那麼它就可以算作謎底：
單詞 word 中包含謎面 puzzle 的第乙個字母。
單詞 word 中的每乙個字母都可以在謎面 puzzle 中找到。
例如，如果字謎的謎面是 "abcdefg"，那麼可以作為謎底的單詞有 "faced", "cabbage", 和 "baggage"；而 "beefed"（不含字母 "a"）以及 "based"（其中的 "s" 沒有出現在謎面中）。
返回乙個答案陣列 answer，陣列中的每個元素 answer[i] 是在給出的單詞列表 words 中可以作為字謎迷面 puzzles[i] 所對應的謎底的單詞數目。
示例：輸入：
words = ["aaaa","asas","able","ability","actt","actor","access"],
puzzles = ["aboveyz","abrodyz","abslute","absoryz","actresz","gaswxyz"]
輸出：[1,1,3,2,4,0]
解釋：1 個單詞可以作為 "aboveyz" 的謎底 : "aaaa"
1 個單詞可以作為 "abrodyz" 的謎底 : "aaaa"
3 個單詞可以作為 "abslute" 的謎底 : "aaaa", "asas", "able"
2 個單詞可以作為 "absoryz" 的謎底 : "aaaa", "asas"
4 個單詞可以作為 "actresz" 的謎底 : "aaaa", "asas", "actt", "access"
沒有單詞可以作為 "gaswxyz" 的謎底，因為列表中的單詞都不含字母 'g'。
1 <= words.length <= 10^5
4 <= words[i].length <= 50
1 <= puzzles.length <= 10^4
puzzles[i].length == 7
words[i][j], puzzles[i][j] 都是小寫英文本母。
每個 puzzles[i] 所包含的字元都不重複。
第一種思路：
暴力解，
把puzzle和word都轉集合，然後逐個判斷word的每個字母是不是都在puzzle裡出現過。
1class
solution(object):
2def
findnumofvalidwords(self, words, puzzles):
3"""
4:type words: list[str]
5:type puzzles: list[str]
6:rtype: list[int]
7"""
8 res =
9for p in
puzzles:
10 record_p =set(p)
11 cnt =0
12for word in
words:
13 set_word =set(word)
14if p[0] not
inset_word:
15continue
16 flag =0
17for char in
set_word:
18if char not
inrecord_p:
19 flag = 1
20break
21if
notflag:
22 cnt += 123#
print cnt, flag
2425
return res
第二種思路：
首先要明確一點，words裡的word都可以轉化成乙個pattern,
比如 「aaaa」實際上等價於 pattern "a", 「baaaa」 == pattern "ab", 「ababbabaabb」 == pattern"ab",
所以先把所有的word，轉成pattern之後，再統計所有pattern出現的頻率。
接著，對於所有的puzzle，我們可以生成它的全部子集，
因為題目給定puzzle的長度為7，而且要求puzzle[0]必須出現在有效的子集裡，
所以一共可以生成 2 ^ 6 = 64種組合結果，即除下標為0外的每一位都出現或者不出現在子集中。
生成完全部有效的組合之後，對於每個有效組合，
再在pattern的統計頻率的字典裡查詢，當前的組合有沒有出現過，如果出現過，就把對應頻率加在答案裡。
1class
solution(object):
2def
findnumofvalidwords(self, words, puzzles):
3"""
4:type words: list[str]
5:type puzzles: list[str]
6:rtype: list[int]
7"""
8from collections import
counter
9for i in
range(len(words)):
10 words[i] = ""
.join(sorted(set(words[i])))
11 record = counter(words) #
統計每種pattern出現的頻率
1213 res =
14for p in
puzzles:
15 bfs = [p[0]] #
固定首字母
16for char in p[1:]:
17 bfs += [s + char for s in bfs] #
生成64種可能
18 cnt =0
19for combination in
bfs:
20 tmp = ""
.join(sorted(combination))
21if tmp in record: #
看看當前pattern在words裡有沒有出現過
22 cnt +=record[tmp]
2324
return res
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