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1.1. mysql的binlog(主從複製機制)
開啟-- 配置檔案中開啟
-- 開啟binlog
log_bin=on
-- 指定名稱
log_bin_basename=/var/lib/mysql/mysql-bin
-- 索引名稱
log_bin_index=/var/lib/mysql/mysql-bin.index
mysql 使用binlog 實現主從複製
從庫中開啟執行緒去主庫中讀取binlog，然後同步從庫資料（就是執行binlog中的sql），從而實現主從複製
binlog 三種儲存模式
statement: 儲存每個sql語句到binlog 中，從庫拿去這些sql去執行
row:基於行模式，行更新之後就同步到從庫
mixed:混合模式，以上兩種方式混合
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1.2. innodb與myisam的區別
myisam的索引與行記錄是分開儲存的（非聚集索引）
innodb的主鍵索引與行記錄是儲存在一起的（聚集索引）
myisam 多用資料查詢，不建議做更新、刪除操作
innodb支援事務，myisam不支援事務
myisam不支援外來鍵，innodb支援外來鍵
1.3. 行鎖表鎖的區別
鎖定粒度：表鎖 > 行鎖
加鎖效率：表鎖 > 行鎖
衝突概率：表鎖 > 行鎖
併發效能：表鎖 < 行鎖
1.4. 樂觀鎖與悲觀鎖
樂觀鎖是指在操作一條資料時，認為不會發生衝突，不加鎖。在mysql通常加乙個version欄位來實現樂觀鎖，它是一種人為的方式
悲觀鎖是指沒次操作總任務會發生衝突，每一次操作都會先獲取鎖，mysql中s鎖和x鎖就是悲觀鎖的一種形式
1.5. 隔離級別是什麼，有什麼作用
在事務併發情況下，各個事務之間會出現幻讀（資料讀取條數不一致——>範圍查詢），可重複讀（事務內兩次讀取的資料不一致），髒讀（讀到事務未提交的資料）
1.6. 什麼情況下不會使用索引
在索引欄位上計算、函式、（自動or手動）型別轉換，會導致全表掃瞄，而不會使用索引
select*fromstaffswhereleft(name,2)='lee'
使用（！=或者<>、is null,is not null ）時也是用不到索引
like以萬用字元開頭（'%james'）mysql索引失效會變成全表掃瞄操作
字串不加單引號索引失效(出現隱式型別裝換到時索引失效)
select*fromstaffswherename=2000
少用or,用它連線時會索引失效
1.7. 建立檢索的基本原則是什麼
頻繁作為查詢的條件的字段應該建立索引
頻繁更新的字段不適合建立索引：因為每次更新不單單是更新了記錄還會更新索引，加重io負擔
where條件裡用不到的字段不建立索引
查詢中排序的字段，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序的速度
查詢中統計或者分組的字段
經常增刪改的表不適合建立索引
離散性比較低的列不適合做索引（count(distinct col):count(col)的比例）
1.8. 查詢優化技巧
全值匹配我最愛，最左字首要遵守；
帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；
索引列上少計算，範圍之後全失效；
like百分寫最右，覆蓋索引不寫*；
不等空值還有or，索引失效要掃用；
var引號不能丟，sql高階也不難；
1.9. b+索引資料結構，和b樹的區別
b樹每個節點都儲存key和data，所有節點組成這棵樹，並且葉子節點指標為null
遵守二叉樹的基本準則，每次插入資料或則刪除資料都會計算保持乙個平衡（旋轉）
b+tree(b樹加強版)
節點關鍵字搜尋採用閉合區間
非葉節點不儲存資料相關資訊，只儲存關鍵字和子節點的引用
關鍵字對應的資料儲存在葉子節點中
葉子節點是順序排列的，並且相鄰節點具有順序引用的關係
這種方式的好處就是快，效能更好
1.10. 事務四大特性（acid）
原子性（atomicity）
最小的工作單元，整個工作單元要麼一起提交成功，要麼全部失敗回滾
一致性（consistency）
事務中操作的資料及狀態改變是一致的，即寫入資料的結果必須完全符合預設的規則， 不會因為出現系統意外等原因導致狀態的不一致
隔離性（isolation）
乙個事務所操作的資料在提交之前，對其他事務的可見性設定（一般設定為不可見）
永續性（durability）
事務所做的修改就會永久儲存，不會因為系統意外導致資料的丟失
1.11. mvcc機制
multiversion concurrency control (多版本併發控)
併發訪問(讀或寫)資料庫時，對正在事務內處理的資料做多版本的管理。以達到用來避免寫操作的堵塞，從而引發讀操作的併發問題。
解決了innodb的幻讀問題（rr隔離級別）
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