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2015.3.13修改
分布式系統通常服務大請求、維護著大資料、快速響應、長時間可用。設計分布式後台服務需要考慮的東西很多，本文給出一些常用的設計準則，以備檢視。
效能：快速響應、低延遲
可靠性：系統可靠就是同樣的請求返回同樣的資料；更新能夠持久化；資料不會丟失
可管理性：便於運維，整個系統是否便於維護和變更，常常考慮的有-問題發生時能及時方便的發現和處理，系統修改和更新是否易於操作
成本：軟硬體成本、部署和維護成本、學習成本
現實中面對這些要求常用的解決辦法：
準則戰術
可用性•高可用集群
•非同步訊息
•請求限流（丟棄超過處理能力的流量）
•隔離：服務隔離、資料隔離、資源隔離
•容量規劃（單機容量（qps）＝最大處理執行緒數／單次請求平均響應時間，系統容量（qps）＝單機容量*機器數*r（容量係數，預留30%的冗餘應對突發狀況）
•快速拒絕：盡早拒絕過載請求
•大系統小做：把複雜的大系統拆成多個獨立、高度自治的小系統，實現高內聚低耦合，避免牽一發動全身
效能•負載均衡
•快取，資料預載入
•資料讀寫分離、資料分片、分庫、分表
•索引•併發處理
•非同步處理
•超時控制（丟棄超時響應）
•阻塞容錯
可伸縮性
•彈性雲計算平台
•資料層面：讀寫分離、資料分割槽
•應用層面：垂直伸縮、水平複製、功能分級（服務無狀態）、應用分片
上表裡面不管是服務還是資料都提到分割槽或分片，或者垂直/水平，其實就是切分的兩個方向：
來解釋下常見的策略：
補充：提高響應效能的手段歸根結底就是三板斧：佇列（queue）、快取（cache）和分割槽（sharding）：
佇列：可以緩解併發寫操作的壓力，提高系統伸縮性，同時也是非同步化系統的最常見實現手段；
快取：從檔案系統到資料庫再到記憶體的各級快取模組，解決了資料就近讀取的需求；
分割槽：保證了系統規模擴張和長期資料積累時，頻繁操作的資料集規模在合理範圍。
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分布式系統
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