用例建模Use Case Modeling

工程實踐簡介：

基於深度學習的離線手寫漢字識別。

手寫漢字識別(handwritten chinese character recognition，hccr)可廣泛應用於拍照文件、支票、表單**、證件、郵政信封、票據、手稿文書等光學字元識別(optical character recognition, ocr)影象識別系統以及手寫文字

輸入裝置中。自從上個世紀80年代以來,手寫漢字識別一直是模式識別的乙個重要研究領域，得到了學術界的廣泛研究和關注。

用例建模的簡單描述：

用例是從外部使用者和外圍系統的角度，分析和考察待開發系統的行為，並通過參與者（可能是終端使用者也可能是外圍系統）與系統之間的互動關係描述系統對外提供的功能特性----這種參與者與系統功能特性間的互動關係就是用例。

用例分析和用例建模就是通過對軟體需求的調研，從具體的功能性需求中抽象出用例模型的工作過程。用例建模主要有兩個產物。第乙個是用例圖，第二個產物就是用例描述。

參與者和用例簡單描述：

抽取abstract use case

選擇資料集：可以使用中科院採集的一級字資料集；

影象增強：將影象進行增強處理，歸一化等預處理；

模型訓練：建立合適的模型，對模型進行訓練

模型檢測對模型改進：通過測試對模型進行改進；

識別結果校正：通過使用者資料收集，可以不斷優化。

用例圖：

個人小結：

以上是我目前在結合工程實踐的基礎上，在理解專案需求的基礎上進行用例建模，抽取abstract use case，畫出用例圖，並確定每乙個用例的範圍high level use case，對關鍵用例進一步進行expanded use case分析。

當然在以後的學習探索中，我將對此有更深入的理解。