dplyr 資料操作 常用函式（3）

接下了我們繼續了解dplyr中有用的函式

1、if_else()

if_else主要用於在資料做判斷用

x

name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"),
shuxue=c(89,85,68,79,96,53),
yuwen=c(77,68,86,87,92,63),
shengwu=c(85,68,78,68,98,96))
if_else(x[,3:4]>80,"優","差")

2、lead()和lag()

lead(x, n = 1l, default = na, order_by = null, ...)

lag(x, n = 1l, default = na, order_by = null, ...)　

lead和lag函式主要用於替換資料，lead表示由前向後替換，lag表示由後向前替換，n表示替換的個數，default表示要替換的結果，預設為na 。order_by是根據某一列進行排序。

以上操作是把shuxue的資料最後一位替換成88然後生成新列huaxue資料。

同理也可以用lead把資料進行資料替換。

3、nth()

nth(x, n, order_by = null, default = default_missing(x))

從向量中提取資料，注x為向量

a

bnth(a,3)

nth(a,-5)

nth(a,3,b)

4、n_distinct()

n_distinct(..., na.rm = false)

計算非重複值的個數

a

a

n_distinct(a)

函式的效果相當於length(unique(a))　　

5、order_by()

order_by(order_by, call)　　

order_by表示資料排序的形式，call表示用於輸出結果的序列　　

order_by(10:1,cumsum(1:10))

cumsum(1:10)

以上是1-10資料累加的結果

最後order_by的結果是用最大值55不斷的減去每個累加結果得到的。　　

dplyr 資料操作 常用函式（2）

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