接下來的問題是，當模型是對稱的時候，結果是符合預期的，但是當模型是不對稱的時候，結果是錯誤的，如下：
輸入： 頂點：233
輸出：
這又是什麼鬼。。。，我的馬呢！！！
看來邏輯上還是有錯誤
注意這時候c++輸出的除錯資訊如下：
錯誤提示為：input to eig must not contain nan，然後是一堆燙燙燙。。。
還有乙個提示是： matrix is close to singular or badly scaled. results may be inaccurate. rcond = 8.367225e-021.
初步估計是matlab計算模型特徵值時出錯了。這裡一直困惑我的地方是，為什麼輸入乙個對稱的模型時，計算的結果沒有問題，當輸入乙個非對稱的模型時，卻會出現上述結果？
然後我檢視了之前計算矩陣特徵值的matlab**，
也就是說，用到了面積資訊。當出現面積為0的情況時，0就作為除數了。**中本來的拉普拉斯矩陣的計算方法是 l= d – a，其中d為對角矩陣，其對角元素為頂點的度，a為鄰接矩陣。思考再三，決定重新寫拉普拉斯矩陣的計算方法以及特徵值分解的演算法。
各矩陣的獲取方式如下：
以及matlab特徵值分解的**
修改了**後的輸出：（當然首先來看我的馬了=。=）
兩個模型的對比：
用線勾勒出的是嵌入水印後的模型
下面兩張圖是一些細節
然後再看看兔子。輸入： 頂點1187
最後再用一開始的圓柱驗證一下。頂點：1180，兩個模型用肉眼看幾乎是重合的
從上面的結果來看，第一部分嵌入水印的工作應該是完成了。接下來就是提取水印了。
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