在matlab中，我們常使用imshow()函式來顯示影象，而此時的影象矩陣可能經過了某種運算。在matlab中，為了保證精度，經過了運算的影象矩陣i其資料型別會從unit8型變成double型。如果直接執行imshow(i)，我們會發現顯示的是乙個白色的影象。這是因為imshow()顯示影象時對double型是認為在0~1範圍內，即大於1時都是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255範圍。而經過運算的範圍在0-255之間的double型資料就被不正常得顯示為白色影象了。
那麼如何解決這個問題呢？筆者曾經用fix()函式把影象矩陣由實數形式轉化成整數形式，但這樣仍無法改變影象矩陣是double型的事實。
通過搜尋，找到兩個解決方法：
imshow(i/256); ----------將影象矩陣轉化到0-1之間
imshow(i,); -----------自動調整資料的範圍以便於顯示 （不明白原理！）
從實驗結果看兩種方法都解決了問題，但是從顯示的影象看，第二種方法顯示的影象明暗黑白對比的強烈些！不知什麼原理！
此外還找到一些方法，還沒有試過，記錄如下：
uint8和im2uint8的區別
影象資料在計算前需要轉換為double,以保證精度; 很多矩陣資料也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為影象的標準資料格式. 如果轉換前的資料符合影象資料標準（比如如果是double則要位於0～1之間），那麼可以直接使用im2uint8
如果轉換前的資料分布不合規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255（超過255的按255）
最好使用mat2gray,將乙個矩陣轉化為灰度影象的資料格式(double)
例如：imwrite(mat2gray(subimg),'fang ai chun_t1_328_864_666.png','bitdepth',8);
上述的subimg是uint16格式的檔案；
另外,可以用isgray判斷矩陣是否是乙個影象資料矩陣
總之，im2uint8、im2double要跟uint8、double
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