考慮這樣一種場景：我們有乙份患者入院檢查的資料，我們知道乙個患者有可能會多次去醫院做檢查，每次檢查的結果可能為陽性，也可能為陰性。我們現在關注的是某乙個患者在若干次檢查中是否出現了陽性結果，在r中我們可以使用any函式，在python中可以利用pandas的groupby函式，在sas中該如何處理呢？今天就立乙個flag來解決它。
1.
***建立資料data lab;
input patno visit_no outcome;
datalines;
3 10
3 20
3 3 1
1 10
1 2 1
1 30
1 4 1
2 10
2 20
4 1 1
4 2 1
4 3 1;
***利用flag變數記住前乙個觀測的值
proc sort data=lab;
by patno visit_no;
run;
data flag_test;
set lab;
by patno;
retain flag; ***如果結果陽性，flag=1;
***初始化 flag;
if first.patno = 1 then flag =0;
***如果結果陽性，flag=1;
if outcome = 1 then flag = 1;
***執行到最後乙個觀測時輸出;
if last.patno = 1then output;
drop outcome visit_no;
run;
proc print data=flag_test;
title
"listing of data set flag_test";
run;
2.利用sum語句計算每乙個病人的陽性結果數目
***注意：資料集lab必須是排好序的;data count_test;
set lab;
by patno;
***這裡沒有必要retain count，因為sum語句會自動retain
***初始化 count;
if first.patno = 1 then count =0;
***出現陽性結果，count加一;
if outcome = 1 then count + 1;
***當遇到最後乙個病人，輸出;
if last.patno = 1then output;
drop outcome;
run;
proc print data=count_test;
title
"listing of data set count_test";
run;
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