事件驅動是指事件在持續事務管理過程中，進行決策的一種策略。可以通過調動可用資源執行相關任務，從而解決不斷出現的問題。通俗地說是當使用者觸發使用行為時對使用者行為的響應。在 serverless 場景下，事件驅動完美符合其設計初衷之一：按需付費。
圖：knative 模型
knative 主要包括兩大部分：一是用於工作負載的 serving，包括版本管理、灰度流量、自動彈性；二是 eventing（事件驅動框架）。
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knative 的 eventing 提供了乙個完整的事件模型，方便接入各個外部系統的事件。事件接入以後，通過 cloud event 標準在內部流轉，結合 broker-trigger 模型進行事件處理。
從上圖可以看到，eventing 中包含三部分內容：
事件規則的核心是 broker-trigger 模型，它包含以下特性：
knative 社群中提供了豐富的事件源接入，包括 kafka、github，也支援接入訊息雲產品的一些事件，比如 mns、rocketmq 等。
事件處理
典型案例
**提交自動構建映象。
訊息佇列 rocketmq 版是阿里雲基於 apache rocketmq 構建的低延遲、高併發、高可用、高可靠的分布式訊息中介軟體。
訊息佇列 rocketmq 版既可為分布式應用系統提供非同步解耦和削峰填谷的能力，同時也具備網際網路應用所需的海量訊息堆積、高吞吐、可靠重試等特性。
rocketmqsource 是 knative 平台的 rocketmq 事件源。其可以將 rocketmq 集群的訊息以 cloud event 的格式實時**到 knative 平台，是 apahe rocketmq 和 knative 之間的聯結器。
以具體場景為例，該案例是乙個直播系統，系統每天都有海量的直播訪問，訪問量根據直播熱度隨時變化，彈性有波動，同時存在不定時的增量。客戶的訴求，一是業務彈性波動，訊息併發性比較高；二是互動實時響應，要求低延遲。
為了滿足對訊息處理的彈性波動、高併發及低延遲的要求，客戶選擇阿里雲的 knative 服務進行資料的彈性處理。阿里雲 knative 完全契合了使用者當前的訴求，並且在接入 k8s 標準之上，提供了基於事件和訊息的彈性排程。
當應用例項數隨著業務的波峰波谷進行擴容和縮容時，真正做到了按需使用、實時彈性的能力。整個過程完全自動化，減少業務開發人員在基礎設施上的負擔。在這個案例中，knative 主要提供了三個能力：極致彈性、事件處理、開箱即用。
下面進行示例演示，演示內容主要有：
作者簡介：
李鵬，花名：元毅，阿里雲容器平台高階開發工程師，2016 年加入阿里， 深度參與了阿里巴巴全面容器化、連續多年支援雙十一容器化鏈路。專注於容器、kubernetes、service mesh 和 serverless 等雲原生領域，致力於構建新一代 serverless 平台。當前負責阿里雲容器服務 knative 相關工作。
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