clrs problem 7-6 問題如下
考慮這樣的一種排序問題，即無法準確地知道待排序的各個數字到底是多少。對於其中的每個數字，我們只知道它落在實軸上的某個區間內。亦即，給定的是 n個形如[ai, bi]的閉區間，其中ai
<= bi。演算法的目標是對這些區間進行模糊排序（fuzzy-sort），亦即，產生各區間的乙個排列1, i2, ..., in>，使得存在乙個cj屬於區間[aij, bij]，滿足c1
<= c2
<= ... <= cn。
a) 為n個區間的模糊排序設計乙個演算法。你的演算法應該具有演算法的一般結構，它可以快速排序左部端點（即各ai），也要能充分利用重疊區間來改善執行時間。（隨著各區間重疊得越來越多，對各區間進行模糊排序的問題會變得越來越容易。你的演算法應能充分利用這種重疊。）
b) 證明：在一般情況下，你的演算法的期望執行時間為θ(nlgn)，但當所有的區間都重疊時，期望的執行時間為θ(n)（亦即，當存在乙個值x，使得對所有的 i，都有x∈[ai, bi]）。你的演算法不應顯式地檢查這種情況，而是應隨著重疊量的增加，效能自然地有所改善。
讀一遍題目居然沒讀懂什麼意思～
其實就是對區間進行排序， 排序的標準 只要保證當 「大區間」中存在元素大於「小區間」 就ok了。
當兩個區間不相交時， 這樣的「大小」關係可以簡單的通過比較端點值確定， 但當有交集時， 怎麼辦呢
相交的時候 在交集中任意取兩個不同的元素都可以說是 來自兩個區間的， 因此相交時候倆區間可以是任意大小，也就是說 相交的區間之間不必排序，以此來降低時間開銷。
下面有個完整的演算法描述和實現
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