語言處理與Python 4 2序列

2022-08-03 09:06:11 字數 1779 閱讀 7282

我們應該知道，我們常用的有三種序列。他們分別是：字串、鍊錶、還有一種為元組。

>>>t ='


walk


', '


fem', 3


>>>


t    (


'walk


', '


fem', 3


)    >>>


t[0]     


'walk


'    >>>t[1


:]     (


'fem


', 3


)    >>len(t)
序列型別上的操作遍歷操作：

zip函式

>>>words= ['


i', '


turned


', '


off', '


the', '


spectroroute']


>>>tags = ['


noun


', '


verb


', '


prep


', '


det', '


noun']


>>>


zip(words, tags)[('


i', '


noun


'), ('


turned


', '


verb


'), ('


off', '


prep'),


('the', '


det'), ('


spectroroute


', '


noun')]


>>>


list(enumerate(words))


[(0, 'i


'), (1, '


turned


'), (2, '


off'), (3, '


the'), (4, '


spectroroute


')]
合成不同型別的序列

>>>words= '


i turned offthe spectroroute


'.split() 


>>>wordlens= [(len(word), word)for


wordin words]


137>>>wordlens.sort()


>>>'


'.join(w for (_, w)in


wordlens)④


'i offthe turned spectroroute


'
產生器表示式

>>>max([w.lower()for


win nltk.word_tokenize(text)])


'word


'    >>>max(w.lower()for


win nltk.word_tokenize(text))


'word
注意觀察這兩種，雖然結果和作用是一樣的。但是還是有所不同：

1、在第乙個方法當中，鍊錶物件的儲存空間必須在max()的值被計算之前分配。如果文字非常大大，這將會非常慢。

2、第二個方法中，資料流像呼叫它的函式。由於呼叫的函式只是簡單的要找最大值，按字典順序排在最後的詞，它可以處理資料流，而無需儲存迄今為止的最大值以外的任何值。

Python基礎03 序列

資料型別 sequence 序列 1.sequence 序列 是一組有順序的元素的集合 嚴格的說，是物件的集合，但鑑於我們還沒有引入 物件 概念，暫時說元素 序列可以包含乙個或多個元素，也可以是乙個沒有任何元素的空序列 元素可以是我們之前所說的基本資料型別，可以是另乙個序列，還可以是我們以後介紹的其...

Python基礎03 序列

謝謝thunder424糾錯 sequence 序列 是一組有順序的元素的集合 嚴格的說，是物件的集合，但鑑於我們還沒有引入 物件 概念，暫時說元素 序列可以包含乙個或多個元素，也可以沒有任何元素。我們之前所說的基本資料型別，都可以作為序列的元素。元素還可以是另乙個序列，以及我們以後要介紹的其他物件...

Python基礎03 序列

謝謝thunder424糾錯 sequence 序列 是一組有順序的元素的集合 嚴格的說，是物件的集合，但鑑於我們還沒有引入 物件 概念，暫時說元素 序列可以包含乙個或多個元素，也可以沒有任何元素。我們之前所說的基本資料型別，都可以作為序列的元素。元素還可以是另乙個序列，以及我們以後要介紹的其他物件...