Python中的lambda的簡單介紹

func=lambda x:x+1

print(func(1))
#2print(func(2))
#3#以上lambda等同於以下函式
def func(x):
return(x+1)

可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體。在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。

python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce 

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139

可以直接做乙個迭代用

print(list(map(lambda x: 3, range(0,4))))

# [3, 3, 3, 3]
# x不做任何變數，3可以是函式不需要x一定是函式變數

上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。 　　

比如上面map的例子，可以寫成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的簡潔，易懂。 　　

filter的例子可以寫成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同樣也是比lambda的方式更容易理解。

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