還有就是以往的模式下，乙個應用分組的擴縮容操作頻率很低，這使估算業務流量時，需要以每天的峰值流量以及未來一段時間（通常以月為單位）內業務的發展情況來作為評估標準。而一般峰值流量出現時段可能只佔全天時間的一小部分，非峰值時段就出現大量的資源浪費。
之後菜鳥便引入了菜鳥方舟，菜鳥方舟是面向菜鳥所有研發的資源管理和運維平台，負責對菜鳥的基礎設施資源進行管控，以支撐日常和大促的資源需求。彈性排程是菜鳥方舟的乙個重要組成部分，也是方舟的乙個重要的功能特性。通過彈性排程，能夠使應用在業務壓力上公升時及時擴充資源，而在業務壓力下降時對資源進行釋放，從而實現在保證穩定性的前提下盡可能地提公升資源使用效率。在未來引入離線任務進行混部，或者細粒度資源計價方式後，這種模式將會大幅度降低菜鳥整體it成本。
不僅如此，菜鳥彈性排程所期望覆蓋的應用範圍是菜鳥所有的無狀態核心應用，這些核心應用所涉及的業務鏈路、邏輯特性、資源傾向性、業務流量特性等都存在非常大的差異性，很難抽象出一種通用的業務模式來描述這些應用。因此，不同於針對某個特定的業務域的彈性排程，菜鳥彈性排程在進行設計時不能進行過多的業務假設，在設計排程演算法和策略模式時必須考慮到足夠的通用性；在配置上需要給予使用者充分的個性化能力以應對不同的業務場景；在系統結構設計時，需要考慮到策略橫向擴充套件能力，當有新的特殊業務場景出現時，能夠進行快速線性擴充套件。
截止到目前為止，菜鳥已經基本實現了對容器數量15臺以上（接入前）的無狀態應用分組進行彈性接入，接入應用分組的整體全天
cpu平均使用率達到
20%以上（計算方法為取分組
cpu使用率與分組容器數的加權平均值）。每天擴縮容總容器數在
3000
臺以上。在
2017
年雙十一時，彈性排程作為輔助手段從11月
12日0點起對部分應用分組進行縮容，使菜鳥占用物理
cpu核數與包裹數的比例得到顯著下降。
在閱讀了菜鳥方舟的彈性排程的架構設計之後，我們可以看出，菜鳥通過彈性排程解決了菜鳥整體資源使用率較低的問題，而該彈性排程之所以能在菜鳥站穩腳跟，在我看來其根本原因是菜鳥採用決定系統是協調商家的業務特點
以及其完成了資源管理從「面向機器」到「面向應用」的轉變，這些都為彈性排程的落地創造了充分的技術基礎。
但是方舟的彈性排程還處於乙個發展成長的過程中，對於一些應用的排程效果還要進行進一步的提公升。
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