HashMap原始碼原理

hashmap原始碼解析（負載因子，樹化策略，內部hash實現，resize策略）

內部屬性:

負載因子: final

float
loadfactor(預設為0.75f)
實際容量: 
int threshold = loadfactor *tab.length;
樹化閾值: 
int treeify_threshold = 8;
解除樹化閾值: 
int untreeify_threshold = 6;

hashmap也採用懶載入策略，第一次put時初始化雜湊表。

樹化邏輯:索引下標對應的鍊錶長度達到閾值8並且當前雜湊表長度達到64才會樹化，否則只是呼叫resize方法進行雜湊表擴容。

resize():擴容為原先陣列的2倍

負載因子過大會導致雜湊衝突明顯增加，節省記憶體.

負載因子過小會導致雜湊表頻繁擴容，記憶體利用率低。

為何jdk1.8要引入紅黑樹?

當鍊表長度過長時，會將雜湊表查詢的時間複雜度退化為o(n)

樹化保證即便在雜湊衝突嚴重時，查詢時間複雜度也為o(logn)

當紅黑樹節點個數在擴容或刪除元素時減少為6以下，在下次resize過程中會將紅黑樹退化為鍊錶

，節省空間。

public v put(k key, v value) 
hashmap內部hash
static final int hash(object key) 
為何不直接使用object提供的hashcode?
將雜湊碼保留一半，將高低位都參與雜湊運算，減少記憶體開銷，減少雜湊衝突。
(h = key.hashcode()) ^ (h >>> 16)
put內部邏輯:
1.雜湊表索引下標計算:
i = (n - 1) & hash
保證求出的索引下標都在雜湊表的長度範圍之內。
2.n : 雜湊表長度
n必須為2^n,保證雜湊表中的所有索引下標都會被訪問到。
若n=15，則以下位置永不可能儲存元素
0011
0101
1001
1011
1101
1111
15:0000 1111
final v putval(int hash, k key, v value, boolean onlyifabsent,
boolean evict) 
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;}}
v oldvalue = e.value;
if (!onlyifabsent || oldvalue == null)
e.value = value;
afternodeaccess(e);
return oldvalue;}}
++modcount;
// 此時新增了新節點
if (++size > threshold)
// 擴容
resize();
afternodeinsertion(evict);
return null;
}

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