mean()函式功能：求取均值
經常操作的引數為axis，以m * n矩陣舉例：
axis 不設定值，對 m*n 個數求均值，返回乙個實數
axis = 0：壓縮行，對各列求均值，返回 1* n 矩陣
axis =1 ：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣
舉例：>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> np.mean(now2) # 對所有元素求均值
3.5>>> np.mean(now2,0) # 壓縮行，對各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
>>> np.mean(now2,1) # 壓縮列，對各行求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
numpy中的mean 函式
mean 函式定義 numpy.mean a,axis,dtype,out，keepdims mean 函式功能 求取均值 經常操作的引數為axis，以m n矩陣舉例 axis 不設定值，對 m n 個數求均值，返回乙個實數 axis 0 壓縮行，對各列求均值，返回 1 n 矩陣 axis 1 壓縮...
numpy中的mean 函式
mean 函式功能 求取均值 經常操作的引數為axis，以m n矩陣舉例 axis 不設定值，對 m n 個數求均值，返回乙個實數 axis 0 壓縮行，對各列求均值，返回 1 n 矩陣 axis 1 壓縮列，對各行求均值，返回 m 1 矩陣 例子 1.陣列的操作 a np.array 1,2 3,...
numpy的sum函式 mean函式
sum函式主要為了求矩陣的行 或者列的和。其中用axis這個引數來指定對行還是列求和，當沒有指定axis引數的時候，就會對矩陣所有元素求和。import numpy as np 生成乙個2維矩陣 a range 16 a np.array a a a.reshape 4,4 0 1 2 3 4 5 ...